首页 > 编程语言 > 详细

集合相似度对比的两种计算算法

时间:2014-11-29 21:36:29      阅读:412      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

相似度对比的两种计算算法:Jaccard similarity相似性系数和Ochiai coefficient落和系数

 


Jaccard coefficient:
bubuko.com,布布扣
A,B分别代表符合某种条件的集合:两个集合交集的大小/两个集合并集的大小,交集=并集意味着2个集合完全重合。

Ochiai coefficient:
bubuko.com,布布扣
A,B分别代表符合某种条件的集合:两个集合的交集大小/两个集合大小的几何平均值。是余弦相似性的一种形式。

相关参考链接:
http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_coefficient
http://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity#Ochiai_coefficient

作者:车东 发表于:2013-09-09 18:09 最后更新于:2013-09-09 20:09
版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章和作者信息及本版权声明

集合相似度对比的两种计算算法

原文:http://www.cnblogs.com/baiting/p/4132022.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!