我对图的拓扑排序理解

// 节点结构定义,u表示边的始点，v表示边的尾点, node指向下一个可能的节点
var node = {u : 0, v : 0, node : null};
var top = -1; // 游标指针
var ind = []; // 记录入度数组

// 邻接表 arr = [node, ...]
var aov = function(arr) {

  // 1. 初始化 记录入度 的数组
  var len = arr.length;
  for(var i = 0; i < len; i++) {
    ind.push(0);
  }

  // 2. 统计节点入度 
  for(var i = 0; i < len; i++) {
    node = arr[i].node;
    while(node != null) {
      ind[node.v]++;
      node = node.node;
    }
  }

  // 3. 查询入度为0的节点，构成链表，链表记录下一个入度为0的节点编号
  for(var i = 0; i < len; i++) {
    if(ind[i] == 0) {
      ind[i] = top;
      top = i;
    }
  }

  // 4. 开始拓扑计算
  var k = 0;
  while(top != -1) {
    k++;
    // 打印入度为0的节点
    console.log(top + ‘-->‘ + arr[top]);

    // top指向下一个入度为0的节点编号
    top = ind[top];

    // 当前节点指向的链表，将这个链表中的每个节点入度减1
    node = arr[top].node;
    while(node != null) {
      ind[node.v]--;
      if(ind[node.v] == 0) {
        ind[node.v] = top;
        top = node.v;
      }
      node = node.node;
    }
  }

  // 5. 结论
  if(k == len) {
    console.log(‘图是拓扑序列‘);
  } else {
    console.log(‘图非拓扑序列‘);
  }
}

我对图的拓扑排序理解

原文：http://my.oschina.net/rutine/blog/353441