1.创建表的时候。应尽量建立主键，尽量根据实际需要调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数；大数据表删除，用truncate table代替delete。
2.合理使用索引，在OLTP应用中一张表的索引不要太多。数据重复量大的列不要建立二叉树索引，可以采用位图索引；组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序保持一致；对于数据操作频繁的表，索引需要定期重建，以减少失效的索引和碎片。
3.查询尽量用确定的列名，少用*号。select count(key)from tab where key> 0 性能优于 select count(*)from tab；
尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源；对于有比较多or运算的查询，建议分成多个查询，用union all联结起来；多表查询的查询语句中，选择最有效率的表名顺序。Oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边。
4. 尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解锁、释放日志空间、减少管理花费；在频繁的、性能要求比较高的数据操作中，尽量避免远程访问，如数据库链等，访问频繁的表可
以常驻内存：alter table．．．cache
5.在Oracle中动态执行SQL，尽量用execute方式，不用dbms_sql包。
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