pig 提供了一个基于hadoop并行执行数据流处理的引擎,以Pig Latin来描述数据流，相当于一个有向无环图（DAG），节点代表处理数据的操作符，节点间的向量代表数据流。
pig 提供了类SQL的标准操作，比直接写mapreduce代码更容易维护，主要用于ETL,原生数据研究和迭代处理。
pig 什么数据都吃，也能在非hadoop上并行运算，容易控制和修改，性能较快。
用户提交hadoop任务的那台机器，可以提取出来作为网关机。
Pig核心是Java写的，所以要注意JAVA_HOME环境变量的设置，启动pig的脚本是bash，既可以运行在本地，也可以运行在hadoop集群上，这时需要知道集群的NameNode和JobTracker所在的位置，还可以运行在云服务上（例如AWS的EMR）。
Grunt是Pig的命令行交互工具，注意PIG_CLASSPATH的设定，除了Pig Latin的交互输入，还可以作为访问HDFS的shell，同时提供了控制pig和mapreduce的命令 kill， exec和run。可爱的猪——Pig
原文：http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/41911435
