首页 > 其他 > 详细

标准化与归一化

时间:2014-12-13 23:22:14      阅读:625      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标准化(Standardization)

是按某个维度进行标准化,例如有下面的矩阵

>>> X = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...               [ 2.,  0.,  0.],
...               [ 0.,  1., -1.]])
正态分布标准化后的结果就是

array([[ 0.  ..., -1.22...,  1.33...],
       [ 1.22...,  0.  ..., -0.26...],
       [-1.22...,  1.22..., -1.06...]])

归一化(Normalization)

是按某个样本进行归一化,例如上面的X矩阵归一化后的结果就是
array([[ 0.40..., -0.40...,  0.81...],
       [ 1.  ...,  0.  ...,  0.  ...],
       [ 0.  ...,  0.70..., -0.70...]])
每一行向量的长度为1



标准化与归一化

原文:http://blog.csdn.net/lming_08/article/details/41915367

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!