Linux下PHP 应用提速工具--KCachegrind[整理学习]

本人系统是ubuntu 

1.安装KCachegrind 命令如下：

apt-get install kcachegrind

2.安装xdebug   

apt-get install php5-xdebug

3.配置php的xdebug

vim /etc/php5/fpm/php.ini

[Xdebug]
xdebug.profiler_append = 1 #append one file
xdebug.profiler_enable=on
xdebug.trace_output_dir="/home/eboss/xdebug/"
xdebug.profiler_output_dir="/home/eboss/xdebug/"
xdebug.remote_enable=on
xdebug.remote_handler=dbgp
;xdebug.remote_host=localhost
xdebug.remote_port=9999

从终端窗口启动 KCacheGrind 并打开/home/eboss/xdebug/目录下的  cachegrind.out.951917687。将立即打开一个类似于图 3 的新窗口。

图 3. KCacheGrind 应用程序

单击 Callees 选项卡，双击源代码中突出显示的行，并从 Grouping 列表选择 Source File 。所看到的视图应变为类似图 4 所示的内容。

图 4. 查看结果

正如您预期的一样，实际上全部的处理时间（70,989 毫秒的 99.87%）都花费在 3193 次对 fib() 函数的调用上了。要加快该应用程序（随着进一步执行 Fibonacci 序列，程序会随之变慢），应该避免重新计算 Fibonacci 数字这样代价高昂的重复工作。事实上，ACME Fibonacci Maker 能够很好地进行计算重用。

下面展示了 fib() 函数的优化版本。新的版本用内存换来了时间上的节省，因为它保留了中间的计算以便以后使用。图 5 展示了分析结果：与上次的 3192 次函数调用相比，这里仅需要 30 次调用（并且只有一半的调用需要计算结果），而时间则减少为只有 20 毫秒。

清单 6. 更新了的 fib() 函数

function fib($nth = 1) {
  static $fibs = array();

  if ( ! empty ($fibs[$nth] ) ) { 
    return( $fibs[$nth] );
  }
  
  if ( $nth < 2 ) {
    $fibs[$nth] = $nth;
  }
  else {  
    $fibs[$nth - 1] = fib( $nth - 1 );
    $fibs[$nth - 2] = fib( $nth - 2 );
    $fibs[$nth] = $fibs[$nth - 1] + $fibs[$nth -2];
  }
  
  return( $fibs[$nth] );
}
?>

图 5. 加快了的 Fibonacci 函数

虽然单次运行应用程序能够指出一些问题（可以试试上面原始的应用程序中的 Fibonacci 序列的第 50 个元素 ），通常，还是需要通过几次调用收集统计信息以及查看模式。

如果保留默认的 “crc32” 命名模式，每次运行 fibonacci.php 时，将重写数据文件。然而，可以通过在 php.ini 中设置xdebug.profiler_append = 1 改变这种行为并将后续运行追加到相同的文件。更改之后重新启动 Web 服务器。

图 6 显示了三次运行 Fibonacci Maker 之后数据合计的示例。总时间稍大于两秒；其中 99.97% 的时间花费在了 fib() 上。图 6 显示了 Call Graph 选项卡，它由 GraphViz 的 dot 工具生成。关于 KCacheGrind 的具体用法不在本文讨论的范围之内，但是可以从网上获得其完整的文档。KCacheGrind 可以以很多种方法对数据进行交叉分析，根据您希望解决的问题选择合适的方法。

图 6. 合计分析数据

Linux下PHP 应用提速工具--KCachegrind[整理学习],布布扣,bubuko.com

Linux下PHP 应用提速工具--KCachegrind[整理学习]

原文：http://blog.csdn.net/liangpz521/article/details/20146767