减采样滤波的计算可以从卷积式子直接推导：
y[n]=x[n]*h[n]
=∑(h[k]x[n-k])
对于M倍减采样，
y[Mn]=∑(h[k]x[Mn-k])
直接就可以看出不需要计算所有输出采样点。
这个式子和奥本海默的《离散时间信号处理》中的减采样滤波流程图在本质上是一致的。
将这个式子展开：
y[Mn] = h[0]x[Mn] + h[1]x[Mn-1] + h[2]x[Mn-2] + ...
h[0]x[Mn]是那张图的第一行滤波器所对应卷积式的第一求和项；
h[1]x[Mn-1]是那张图的第二行滤波器所对应卷积式的第一求和项；
。。。。。。
我们可以将这个式子看作“按列求和滤波”，将那张流程图看作“按行求和滤波”。
原文：http://www.cnblogs.com/byeyear/p/4167829.html