征服Spark as a Service

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“One Stack to rule them all”思想的引领下，Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中Batch Processing、Streaming Processing、Ad-hoc Query等三大核心问题，更为美妙的是在Spark中Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX四大子框架和库之间可以无缝的共享数据和操作，这是当今任何大数据平台都无可匹敌的优势。

       在实际的生产环境中世界上已经出现很多一千个以上节点的Spark集群，以eBay为例，eBay的Spark集群节点已经超过2000个，Yahoo！等公司也在大规模的使用Spark，国内的淘宝、腾讯、百度、网易、京东、华为、大众点评、优酷土豆等也在生产环境下深度使用Spark。2014 Spark Summit上的信息，Spark已经获得世界20家顶级公司的支持，这些公司中包括Intel、IBM等，同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商都提供了对非常强有力的支持Spark的支持。

课程介绍  

课程深入浅出，以Spark内核和JobServer为核心，课程包含：

Spark的架构设计；

Spark编程模型；

Spark内核框架源码剖析；

Spark SQL；

Spark实时流处理；

JobServer使用；

JobServer框架解析；

JobServer源码解析；

培训对象

1， 云计算大数据从业者；

2， Hadoop使用者；

3，  系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；

4， 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；

5， 政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人；

6， 高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人；

7， 数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员；

学员基础

对大数据感兴趣

王家林老师

中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者；

云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家；

Spark亚太研究院院长和首席专家，Spark源码级专家，对Spark潜心研究（2012年1月起）2年多后，在完成了对Spark的13不同版本的源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上，编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程并开设了世界上第一个Spark高端课程（涵盖Spark内核剖析、源码解读、性能优化和商业案例剖析）。Spark源码研究狂热爱好者，醉心于Spark的新型大数据处理模式改造和应用。

Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一，Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储，现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等，著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等；

Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家；

通晓Android、HTML5、Hadoop，迷恋英语播音和健美；

致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案；

国内最早（2007年）从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。

HTML5技术领域的最早实践者（2009年）之一,成功为多个机构实现多款自定义HTML5浏览器，参与某知名的HTML5浏览器研发；

超过10本的IT畅销书作者；

     联系邮箱：18610086859@126.com
　　联系电话：18610086859

培训内容

征服Spark as a Service

原文：http://www.cnblogs.com/spark-hadoop/p/4183602.html