最近项目需要，搞起了车牌，先大概做了下调研：
检测的基本方法有：
1 用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测
2 用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测；还有用神经网络训练的
3 两者结合
识别的基本方法有：
1 用Tesseract.来进行训练
2 用车牌上的字符直接训练识别器
用到的库是网上的一个开源项目 OpenALPR https://github.com/openalpr/openalpr
现在Ubuntu12.04下，编译，出现bug， 一个是有关string赋值为null的；另外一个是头文件少包含的（ocr.h里面进行了添加）；编译好后效果和作者网上的demo相差很远，看作者的论坛，说肯能是软件版本不一致，想不通版本不一致能差这么远。于是先转战熟悉的windows，进行繁琐的配置。
在windows平台下，配置了大半天，各种有错，最后搞到只剩下一个bug，但bug出现在了opencv本身，果断又转战回Linux平台。
最后，Linux下搞定，方法是： 升级Ubuntu12.04到14.04。。。。。醉了
编译安装完成后，就可以阅读源码，修改代码，进行各种应用了。
PS： 用Sublime看这种代码放在多个文件夹下的工程，还是比较爽的；总比vi，gedit强。
原文：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/42215507