踏着前人的脚印学Hadoop——结构、重点

HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。

如果把整个hadoop当做一个java中的类的话，那么HDFS就是这个类的静态变量，其他的项目是hadoop中的方法。

hdfs

HDFS，Hadoop的分布式文件系统实现

fs

文件系统的抽象，可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口

ipc

一个简单的IPC的实现，依赖于io提供的编解码功能

参考：http://zhangyu8374.javaeye.com/blog/86306

io

表示层。将各种数据编码/解码，方便于在网络上传输

mapreduce

Hadoop的Map/Reduce实现

filecache

提供HDFS文件的本地缓存，用于加快Map/Reduce的数据访问速度

ipc

一个简单的IPC的实现，依赖于io提供的编解码功能

参考：http://zhangyu8374.javaeye.com/blog/86306

io

表示层。将各种数据编码/解码，方便于在网络上传输

踏着前人的脚印学Hadoop——结构、重点

原文：http://www.cnblogs.com/shunliu-java/p/4196680.html