需求：
向量化的时候需要做数据的归一化，以便所有权重等权
归一化常见方法：
1.min-max标准化
是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 - 1]之间。转换函数如下：
max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。
缺陷：
数据较少的时候需要注意同样映射到0-1而不是其他
2.Z-score标准化方法
这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，转化函数为：
其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。?
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原文：http://snv.iteye.com/blog/2173232