大数据的实时技术

目前实时或者是准实时的大数据模型越来越多，技术是否先进并非流行的首要原因，社区圈子的繁荣与否才是最重要的。主要有

• Redshift -亚马逊出品的一款MPP支持PB级别数据库
• Hive -基于hadoop 上面的SQL引擎，将sql翻译为Map-Reduce任务；
• Shark - 基于spark计算框架，与Hive SQL兼容的SQL引擎；
• Impala - 通过类MPP执行引擎实现的，与HIVE SQL兼容的SQL；
• Stinger/Tez - stinger是HONTONWORKS，与cloudera打擂台的产品，把下一代计算框架tez加进来扯大旗；

就算是再实时的产品，定位也很明确，这是一款OLAP的产品，而与HBASE等产品泾渭分明，倒是跟图计算引擎存在一定的交际。目前的态势看，spark具有很大优势。大数据产品发展更新迭代很快，这些多少都有这GOOGLE DREMEL痕迹的产品究竟会如何，我们持续关注

大数据的实时技术

原文：http://www.cnblogs.com/laodageblog/p/4226899.html