1、filter
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：
代码：
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1
2 |
info =
filter(lambda
x: x > 0, range(-5, 5))print
info |
结果：
2、map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回
代码：
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1
2 |
info =
map(lambda
x: x+5, range(0, 5))print
info |
结果：
3、reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值
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1
2
3
4
5 |
info =
reduce(lambda
x,y: x+y, range(0, 5))print
info #info = 0+1+2+3+4info =
reduce(lambda
x,y: x+y, range(0, 5), 10)print
info #info = 0+1+2+3+4+10 |
结果：
4、lambda [parameter_list]：expression它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，可以用在任何需要函数的地方，生成一个函数对象：
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1
2 |
y =
lambda x: x*2print
y(3) |
结果为： 6
注意：这里是expression，而不是statement，所以不能出现赋值和return等语句，只能存在表达式，即一个等式右边的那一部分（右值）
Python 特殊函数（filter, map, reduce等）,布布扣,bubuko.com
Python 特殊函数（filter, map, reduce等）
原文：http://www.cnblogs.com/wang-can/p/3580545.html