项目中多次用到对Excel的操作，想想有必要对这些方式、方法进行汇总，以便能够在整体上有个清晰的认识，本篇文章主要讨论使用C#对Excel操作、解析的三种方式：OleDb、Com组件、NPOI
1.OleDb
该方法简单快速，能够操作高版本的Excel，缺点是不够灵活，只能对Excel进行简单的读写操作。在最开始接触编程的时候，便有所耳闻：Object Link andembed（对象连接与嵌入），其主要目的是为了兼容更多类型的数据源。是较底层化的操作，在使用上非常复杂，另外一个特点是可以直接使用SQL语句对Excel数据源进行操作：
<span style="white-space:pre"> </span>/// <summary>
/// 从Excel中读取数据到DataTable的方法
/// </summary>
/// <param name="strSavePath">文件保存路径</param>
/// <param name="strSheetName">Sheet名称</param>
/// <returns></returns>
protected DataTable ExcelToDataTable(string strSavePath, string strSheetName)
{
#region 读取文件Sheet，转换为DataTable
string strConn;
string strFileType = System.IO.Path.GetExtension(strSavePath);
if (string.IsNullOrEmpty(strFileType)) return null;
if (strFileType == ".xls")
strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + strSavePath+ ";" + ";Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1\"";
else
strConn = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source=" + strSavePath+ ";" + ";Extended Properties=\"Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1\"";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
conn.Open();
OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter("select * from [" + strSheetName + "$]", strConn);
DataSet myDataSet = new DataSet();
try
{
myCommand.Fill(myDataSet, "ExcelInfo");
}
catch
{
throw new Exception("配置文件的Sheet名称配置错误！");
}
finally
{
if (conn.State == ConnectionState.Open)
{
conn.Close();
myCommand.Dispose();
conn.Dispose();
}
}
DataTable table = myDataSet.Tables["ExcelInfo"].DefaultView.ToTable();
return table;
#endregion 读取文件Sheet，转换为DataTable
}
2.Com组件
非常灵活、完全的操作Excel，精确控制Excel文档的各种属性（储存格式、样式、内容、公式以及条件等），前提是电脑必须安装Excel，会启动Excel进程。程序需要添加引用：Microsoft.Office.Interop.Excel
使用此方式对Excel的基本操作，可参考：C#操作Excel总结
3.NPOI
顾名思义，NPOI是POI项目的.NET版本。POI是一个开源的Java读写Excel、Word等微软OLE2组件文档的项目。此种方式则避免了使用Com组件的缺点，不用在相应的环境机器上安装Office，同时也结合了操作灵活的特点，读取速度也相对较快。
NPOI2.0主要组成：
| Assembly名称 | 模块/命名空间 | 说明 |
| NPOI.DLL |
NPOI.POIFS
|
OLE2/ActiveX文档属性读写库
|
| NPOI.DLL |
NPOI.DDF
|
微软Office Drawing读写库
|
| NPOI.DLL |
NPOI.HPSF
|
OLE2/ActiveX文档读写库
|
| NPOI.DLL |
NPOI.HSSF
|
微软Excel BIFF(Excel 97-2003, doc)格式读写库
|
| NPOI.DLL |
NPOI.SS
|
Excel公用接口及Excel公式计算引擎
|
| NPOI.DLL |
NPOI.Util
|
基础类库，提供了很多实用功能，可用于其他读写文件格式项目的开发
|
| NPOI.OOXML.DLL | NPOI.XSSF | Excel 2007(xlsx)格式读写库 |
| NPOI.OOXML.DLL | NPOI.XWPF | Word 2007(docx)格式读写库 |
| NPOI.OpenXml4Net.DLL | NPOI.OpenXml4Net | OpenXml底层zip包读写库 |
| NPOI.OpenXmlFormats.DLL | NPOI.OpenXmlFormats | 微软Office OpenXml对象关系库 |
使用NPOI导入Excel如下：
<pre name="code" class="csharp">public static DataTable RenderFromExcel<T>(Stream excelFileStream) where T : new()
{
using (excelFileStream)
{
using (IWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(excelFileStream))
{
using (ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0))//取第一个表
{
DataTable table = new DataTable();
IRow headerRow = sheet.GetRow(0);//第一行为标题行
int cellCount = headerRow.LastCellNum;//LastCellNum = PhysicalNumberOfCells
int rowCount = sheet.LastRowNum;//LastRowNum = PhysicalNumberOfRows - 1
//定义存取DB字段名称的数组
String[] strArrayHeader = new String[cellCount - headerRow.FirstCellNum];
//定义数组所需用的索引值
int intArrayIndex = 0;
//handling header.得到Excel导入文件的标题行字符串数组
for (int i = 0; i < strArrayHeader.Length; i++)
{
strArrayHeader[intArrayIndex] = headerRow.GetCell(i).StringCellValue;
++intArrayIndex;
}
//调用方法，将标题行文字描述转换为对应的属性名称
strArrayHeader = ConfigOperater.QueryImportEntityProperty<T>(strArrayHeader);
intArrayIndex = 0;
for (int i = headerRow.FirstCellNum; i < cellCount; i++)
{
//DataColumn column = new DataColumn(headerRow.GetCell(i).StringCellValue);
DataColumn column = new DataColumn(strArrayHeader[intArrayIndex]);
table.Columns.Add(column);
++intArrayIndex;
}
for (int i = (sheet.FirstRowNum + 1); i <= rowCount; i++)
{
IRow row = sheet.GetRow(i);
DataRow dataRow = table.NewRow();
if (row != null)
{
for (int j = row.FirstCellNum; j < cellCount; j++)
{
if (row.GetCell(j) != null)
dataRow[j] = GetCellValue(row.GetCell(j));
}
}
table.Rows.Add(dataRow);
}
return table;
}
}
}
}总结：
在解析Excel上，三种方式各有千秋，其中NPOI更像是对前面两种方式的中和，让我们在操作Excel的上多了一个选择，还是那句话，没有什么好与不好，只能说是在特定的情况下选择更加适合的方式。
更多资料：
原文：http://blog.csdn.net/lfsfxytgb9_lyg/article/details/43058331