（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例
（3）用java实现
package com.njue;?
?
public class insertSort {?
public insertSort(){?
????inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
????int temp=0;?
????for(int i=1;i<a.length;i++){?
???????int j=i-1;?
???????temp=a[i];?
???????for(;j>=0&&temp<a[j];j--){?
???????a[j+1]=a[j];?????????????????????? //将大于temp的值整体后移一个单位?
???????}?
???????a[j+1]=temp;?
????}?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
???????System.out.println(a[i]);?
}? } |
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
（2）实例：
（3）用java实现
public class shellSort {?
public? shellSort(){?
????int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};?
????double d1=a.length;?
????int temp=0;?
????while(true){?
????????d1= Math.ceil(d1/2);?
????????int d=(int) d1;?
????????for(int x=0;x<d;x++){?
????????????for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){?
????????????????int j=i-d;?
????????????????temp=a[i];?
????????????????for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){?
????????????????a[j+d]=a[j];?
????????????????}?
????????????????a[j+d]=temp;?
????????????}?
????????}?
????????if(d==1)?
????????????break;?
????}?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????????System.out.println(a[i]);?
}? } |
（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
（2）实例：
（3）用java实现
public class selectSort {?
????public selectSort(){?
????????int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};?
????????int position=0;?
????????for(int i=0;i<a.length;i++){?
?
????????????int j=i+1;?
????????????position=i;?
????????????int temp=a[i];?
????????????for(;j<a.length;j++){?
????????????if(a[j]<temp){?
????????????????temp=a[j];?
????????????????position=j;?
????????????}?
????????????}?
????????????a[position]=a[i];?
????????????a[i]=temp;?
????????}?
????????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????????????System.out.println(a[i]);?
????}?
} |
（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交换，从堆中踢出最大数
依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
（3）用java实现
import java.util.Arrays;?
?
public class HeapSort {?
?????int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
????public? HeapSort(){?
????????heapSort(a);?
????}?
????public? void heapSort(int[] a){?
????????System.out.println("开始排序");?
????????int arrayLength=a.length;?
????????//循环建堆?
????????for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){?
????????????//建堆?
?
??????buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);?
????????????//交换堆顶和最后一个元素?
????????????swap(a,0,arrayLength-1-i);?
????????????System.out.println(Arrays.toString(a));?
????????}?
????}?
?
????private? void swap(int[] data, int i, int j) {?
????????// TODO Auto-generated method stub?
????????int tmp=data[i];?
????????data[i]=data[j];?
????????data[j]=tmp;?
????}?
????//对data数组从0到lastIndex建大顶堆?
????private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {?
????????// TODO Auto-generated method stub?
????????//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始?
????????for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){?
????????????//k保存正在判断的节点?
????????????int k=i;?
????????????//如果当前k节点的子节点存在?
????????????while(k*2+1<=lastIndex){?
????????????????//k节点的左子节点的索引?
????????????????int biggerIndex=2*k+1;?
????????????????//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在?
????????????????if(biggerIndex<lastIndex){?
????????????????????//若果右子节点的值较大?
????????????????????if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){?
????????????????????????//biggerIndex总是记录较大子节点的索引?
????????????????????????biggerIndex++;?
????????????????????}?
????????????????}?
????????????????//如果k节点的值小于其较大的子节点的值?
????????????????if(data[k]<data[biggerIndex]){?
????????????????????//交换他们?
????????????????????swap(data,k,biggerIndex);?
????????????????????//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值?
????????????????????k=biggerIndex;?
????????????????}else{?
????????????????????break;?
????????????????}?
????????????}
????????}
????}
} |
（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：
（3）用java实现
public class bubbleSort {?
public? bubbleSort(){?
?????int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
????int temp=0;?
????for(int i=0;i<a.length-1;i++){?
????????for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){?
????????if(a[j]>a[j+1]){?
????????????temp=a[j];?
????????????a[j]=a[j+1];?
????????????a[j+1]=temp;?
????????}?
????????}?
????}?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????System.out.println(a[i]);????
}? } |
（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：
（3）用java实现
public class quickSort {?
??int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
public? quickSort(){?
????quick(a);?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????????System.out.println(a[i]);?
}? public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {????
????????????int tmp = list[low];??? //数组的第一个作为中轴????
????????????while (low < high) {????
????????????????while (low < high && list[high] >= tmp) {????
?
??????high--;????
????????????????}????
????????????????list[low] = list[high];?? //比中轴小的记录移到低端????
????????????????while (low < high && list[low] <= tmp) {????
????????????????????low++;????
????????????????}????
????????????????list[high] = list[low];?? //比中轴大的记录移到高端????
????????????}????
???????????list[low] = tmp;????????????? //中轴记录到尾????
????????????return low;?????????????????? //返回中轴的位置????
????????}???
public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {????
????????????if (low < high) {????
???????????????int middle = getMiddle(list, low, high);? //将list数组进行一分为二????
????????????????_quickSort(list, low, middle - 1);??????? //对低字表进行递归排序????
???????????????_quickSort(list, middle + 1, high);?????? //对高字表进行递归排序????
????????????}????
????????}??
public void quick(int[] a2) {????
????????????if (a2.length > 0) {??? //查看数组是否为空????
????????????????_quickSort(a2, 0, a2.length - 1);????
????????}????
???????}??
} |
（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
import java.util.Arrays;?
?
public class mergingSort {?
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
public? mergingSort(){?
????sort(a,0,a.length-1);?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????????System.out.println(a[i]);?
}? public void sort(int[] data, int left, int right) {?
????// TODO Auto-generated method stub?
????if(left<right){?
????????//找出中间索引?
????????int center=(left+right)/2;?
????????//对左边数组进行递归?
????????sort(data,left,center);?
????????//对右边数组进行递归?
????????sort(data,center+1,right);?
????????//合并?
????????merge(data,left,center,right);?
?
????}?
}? public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {?
????// TODO Auto-generated method stub?
????int [] tmpArr=new int[data.length];?
????int mid=center+1;?
????//third记录中间数组的索引?
????int third=left;?
????int tmp=left;?
????while(left<=center&&mid<=right){?
?
???//从两个数组中取出最小的放入中间数组?
????????if(data[left]<=data[mid]){?
????????????tmpArr[third++]=data[left++];?
????????}else{?
????????????tmpArr[third++]=data[mid++];?
????????}?
????}?
????//剩余部分依次放入中间数组?
????while(mid<=right){?
????????tmpArr[third++]=data[mid++];?
????}?
????while(left<=center){?
????????tmpArr[third++]=data[left++];?
????}?
????//将中间数组中的内容复制回原数组?
????while(tmp<=right){?
????????data[tmp]=tmpArr[tmp++];?
????}?
????System.out.println(Arrays.toString(data));?
}? ?
} |
（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
import java.util.ArrayList;?
import java.util.List;?
?
public class radixSort {?
????int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};?
public radixSort(){?
????sort(a);?
????for(int i=0;i<a.length;i++)?
????????System.out.println(a[i]);?
}? public? void sort(int[] array){????
?
????????????//首先确定排序的趟数;????
????????int max=array[0];????
????????for(int i=1;i<array.length;i++){????
???????????????if(array[i]>max){????
???????????????max=array[i];????
???????????????}????
????????????}????
?
????int time=0;????
???????????//判断位数;????
????????????while(max>0){????
???????????????max/=10;????
????????????????time++;????
????????????}????
?
????????//建立10个队列;????
????????????List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();????
????????????for(int i=0;i<10;i++){????
????????????????ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();??
????????????????queue.add(queue1);????
????????}????
?
????????????//进行time次分配和收集;????
????????????for(int i=0;i<time;i++){????
?
????????????????//分配数组元素;????
???????????????for(int j=0;j<array.length;j++){????
????????????????????//得到数字的第time+1位数;??
???????????????????int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);?
???????????????????ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);?
???????????????????queue2.add(array[j]);?
???????????????????queue.set(x, queue2);?
????????????}????
????????????????int count=0;//元素计数器;????
????????????//收集队列元素;????
????????????????for(int k=0;k<10;k++){??
????????????????while(queue.get(k).size()>0){?
????????????????????ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);?
????????????????????????array[count]=queue3.get(0);????
????????????????????????queue3.remove(0);?
????????????????????count++;?
??????????????}????
????????????}????
??????????}????
?
???}???
?
}?
|
原文：http://fuyi68615.iteye.com/blog/2179544