这次 我们以指定executor-memory参数的方式来启动spark-shell：
启动成功了
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在命令行中我们指定了spark-shell运行暂用的每个机器上的executor的内存为1g大小，启动成功后参看web页面：
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从hdfs上读取文件：
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在命令行中返回的MappedRDD，使用toDebugString，可以查看其lineage的关系：
可以看出MappedRDD是从HadoopRDD转换而来的
再看下textFile的源代码：
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hadoopFile这个方法返回的是一个HadoopRDD，源码如下所示：
而map方法产生的是一个MappedRDD：
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下面进行一个简单的wordcount操作：
执行结果：
再次使用toDebugString，查看下依赖关系：
HadoopRDD -> MappedRDD -> FlatMappedRDD -> ?MappedRDD -> ShuffledRDD?
Spark API编程动手实战-05-spark文件操作和debug
原文：http://stark-summer.iteye.com/blog/2182748
