故名思义，它是一种树，而且是存储哈希值的树，树中只有叶子节点才是真正的存储值的，其它的非叶子节点都是根据孩子的值进行哈希计算得来的。说说用途，Merkle tree可以用来进行大数据的比对，可以快速定位(O(logn))到哪一部分数据不一致，在分布式环境下可以减少数据的传输量。
对比两个大数据的副本是否一样，可以这样来处理，首先比对两个大数据构造起来的Merkle Tree的root节点是否一致，一致则认为这两个副本是相同的。如果不同，可以比对其下的孩子的哈希值是否相同，不同的节点下的值肯定不同。所以顺着树往下找，就能找到到底是哪一部分的数据时不同的，可以快速定位不同的部分。
DynamoDB和Git都使用了Merkle Tree来验证和定位数据的一致性。
原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/26844219
作者:hongchangfirst
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