警察想查清楚有几个犯罪团伙，搜集到了一些线索：
现在有10个强盗；
1号强盗与2号强盗是同伙；
3号强盗与4号强盗是同伙；
5号强盗与2号强盗是同伙；
4号强盗与6号强盗是同伙；
2号强盗与6号强盗是同伙；
8号强盗与7号强盗是同伙；
9号强盗与7号强盗是同伙；
1号强盗与6号强盗是同伙；
2号强盗与4号强盗是同伙；
强盗同伙的同伙也是同伙，请问一共有多少个独立的犯罪团伙？
基本思路：
1.一维数组f，表示10个强盗，值存储每个强盗的boss是谁。
2.初始化，开始boss都是自己，f[i]=i。
3.合并同伙，“靠左”法则，“1号强盗与2号强盗是同伙”，2号的boss变成了1号，f[2]=1。
。。。。。。
第三条线索：“5号强盗与2号强盗是同伙”，2号的boss目前是1号，“擒贼先擒王”，那么让1号的boss直接变为5号，即f[1]=5，f[2]=5。
。。。。。。
最终结果：
如果f[i]=i，就表示此人是一个犯罪团伙的最高领导人，有多少个独立的团伙，等于看最终结果中有多少个f[i]=i。
并查集：
通过一个一维数组来实现，其本质是维护一个森林。刚开始的时候，森林的每个点都是孤立的，也可以理解为每个点就是一棵只有一个节点的树，之后通过一些条件，将这些树合并成一棵大树。
合并过程中，“靠左”法则和“擒贼先擒王”原则。
输入数据：
第一行n，m，分别表示强盗人数，和线索条数，接下来m行有两个数a，b，表示a和 b是同伙。
运行结果：
并查集也称为不相交集数据结构。
原文：http://blog.csdn.net/wtyvhreal/article/details/43494647
