最近接触了一个新概念——行值表达式，也叫做行值构造器。这是一个很强大的SQL功能，通常我们所操作的SQL表达式都只能针对一行中的单一字段进行操作比较，而行值表达式可以针对一行中的多个字段进行操作比较。
它在SQL:92的标准里就被定义过，但到目前为止，也并不是所有数据库都支持，并且每个数据库支持程度不一致。
这列出了几个支持行值表达式的数据库：
SELECT * FROM t
WHERE (t.t1, t.t2) IN (
SELECT u.u1, u.u2 FROM u
)
上面这个示例能够选出t表和u表中，字段相同的值。只用了一个表达式，就比较了两个字段。换成传统的写法就是：
SELECT * FROM t
WHERE EXISTS(
SELECT * FROM u
WHERE t.t1 = u.u1 AND t.t2 = u.u2
)
传统的写法也能实现同样的功能，但代码量就多了，传统的写法用了两个表达式，比较两个字段，并用AND连接。
UPDATE t
SET (t.t1, t.t2) =
(‘A‘, ‘B‘)
WHERE ID = 10
上述示例是表t中，将字段ID=10的行中的t1修改成‘A’，t2修改成‘B’。传统的写法是：
UPDATE t
SET t.t1 = ‘A‘, t.t2 = ‘B‘
WHERE ID = 10
除了查询语句示例的IN用法外，行值表达式还可以使用=，！=，>，<，>=，<=等符号进行字段比较。
以下为TRUE：
(9, 9, 9) > (1, 1, 1)
(‘Bob‘, ‘Bar‘) > (‘Alan‘, ‘Alert‘)
(3, 2, 1) != (4, 3, 2)
上述比较简单，一眼能看出真假，因为一一对应的元素比较都为真~
但其实比较行值表达式时，不必每个元素都为TRUE，越左边的元素越重要，只要靠左边的元素为TRUE，则整个表达式就为TRUE
以下也为TRUE：
(9, 1, 1) > (1, 9, 9)
(‘Zommer‘, ‘Andy‘) > (‘Alpert‘ , ‘Zelda‘)
若第一位相同，比较第二位，以此类推，以下也为TRUE：
(1, 1, 2) > (1, 1, 1)
(1, 2, 1) > (1, 1, 1)
(1, 2, 1) > (1, 1, 2)
对于等表达式，必须所有元素都为TRUE，表达式才是TRUE：
(1, 2, 3) = (1, 2, 3)
对于不等表达式，只需要一个元素为TRUE，表达式就为TRUE：
(1, 2, 1) != (1, 1, 1)
下面用一个通用的行值表达式进行传统的转换，能更清晰的说明，行值表达式的比较是怎么运作的：
行值表达式：
(A, B, C) > (X, Y, Z)
对应的传统变换：
(A > X)
OR ((A = X) AND (B > Y))
OR ((A = X) AND (B = Y) AND (C > Z))
行值表达式：
(A, B, C) >= (X, Y, Z)
对应的传统变换：
(A > X)
OR ((A = X) AND (B > Y))
OR ((A = X) AND (B = Y) AND (C > Z))
OR ((A = X) AND (B = Y) AND (C = Z))
由上可见，行值表达式在某些情况下相对于传统表达式有多方便。
参考资料：
Predicates with Row Value Expressions
SQL——行值表达式（Row Value Expressions）
原文：http://www.cnblogs.com/zer0Black/p/4276738.html