使用Bash和Python统计高频请求IP

一、问题描述

? ?对外服务的Web系统有时候会遭到黑客的DDoS攻击，或者是被第三方软件爬取页面窃取服务，因此需要查找统计出高频请求的来源IP，以便后续处理。

?

二、处理思路

? ?为避免打草惊蛇，先对最近一段时间内的HTTP服务器日志以及Servlet容器的日志进行静态分析统计，过滤掉合法请求来源后降序展示出统计结果，然后再人工锁定可疑IP。

? ?由于计算量不大，可以使用bash shell命令以及python对日志文件进行统计。如果日后计算量剧增再考虑使用Hadoop MapReduce进行并行处理。

?

三、具体实现

1.使用grep查找出所有请求IP：

grep -r -E -o "(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)" WebLog*

? ?-r是递归搜索

? ?-E选项表示使用grep扩展的正则表达式

? ?-o选项是只显示匹配到的字符串

? ?输出结果形如：

log_file_name:ip_addr

?

2.使用python统计ip请求次数：

import sys
ipMap = {}
ipFilters = ("10.", "172.")
def isFiltered(inIp):
    for ip in ipFilters:
        if inIp.startswith(ip):
            return True
    return False
for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    if line:
        words = line.split(":")
        if words and len(words) > 1:
            if isFiltered(words[1]):
                continue
            elif ipMap.get(words[1]):
                ipMap[words[1]] += 1
            else:
                ipMap[words[1]] = 1
for (key, value) in ipMap.items():
    print "%-16s %d" % (key,value)

? ? 从标准输入流中按行读取数据，过滤掉白名单中的数据，然后放到字典中进行计数，最后把统计结果打印到标准输出流。

?

3.使用sort进行降序排序：

sort -k 2 -n -r

? ?-k是选取第二列进行排序

? ?-n是使用数字排序，不然会出现9比10大的情况

? ?-r是降序，默认是升序

?

4.输出前N条记录：

head -n N

?

5.综合：

grep -r -E -o "(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)" WebLog* | python ipcount.py | sort -k 2 -n -r | head -n 20

?? ?从100M+的日志文件夹中得出统计结果所需时间在10秒以内，效果还算可以接受。

?

四、参考资料：

http://www.jbxue.com/LINUXjishu/24950.html

http://www.2cto.com/os/201308/236418.html

http://sjolzy.cn/Python-built-in-string-handling-functions-order.html

http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-hadoop-mapreduce-program-in-python/

http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html

http://www.cnblogs.com/51linux/archive/2012/05/23/2515299.html

使用Bash和Python统计高频请求IP

原文：http://lixuanbin.iteye.com/blog/2186973