谁在用F#？
F# 在微软内部表现就很强劲，不仅在微软研究，而且在整个公司。Ralf Herbrich，微软研究院应用项目组的另一位领导，专门从事机器学习技术，是正在逐步壮大的F# 粉丝中一个铁杆。
“第一个应用是解析110GB 大的日志文件，并将其导入SQL 数据库，这些日志文件分布在300 个目录，超过11000 个文本文件。整个应用程序只有90 行（还包括注释），完成解析源文件并导入数据花了不到18个小时，处理速度达到惊人的每秒钟10000 行日志！注意哦，我还根本没有优化代码，只是用了最常见的方法，我真的很惊讶，因为原来打算至少要花一个星期才能完成写代码和导入数据。
“第二个应用是分析数百万的反馈信息。我已经开发了这个模型的方程，我只是把它当作F#程序输入，从SQL 数据库读数据，结果写入MATLAB 数据文件，加在一起，F# 的源代码只有100行（包括注释）。我再次惊讶于运行时间，处理几百万个数据，只花了10 分钟，还仅是一台普通的桌面机。作为对照，我的C# 程序（以前做的），有1000 行代码，运行也没有这么快。整个任务，从开发模型方程，到完成数据输出，花了两天。”
Ralf Herbrich 微软研究院
(http://blogs.msdn.com/dsyme/archive/2006/04/01/566301.aspx)
微软以外的 F# 使用也在迅速增长。我问Chris Barwick 一个问题，他运行一家叫hubFS（http://cs.hubFS.net）的流行网站，专注于 F#，为什么会选择 F# 语言。下面是他的回答：
“我已经从事科学、数学计算超过14年。在此期间，我一直在期待都有这样一个平台，它各方面都应该很强，必须提供有效的工具，工具应该很容易构造，并能有额外的用法，使科学计算环境更加有效。.NET 就是这样平台的代表，它的中间语言提供了跨产品间的一致性，F# 语言有能力在这样平台上进行科学与数学计算。有了这些工具和其他的服务器产品，我的选择扩大了，能够以很低的开发成本，构建复杂系统，并且，以后运行、改进的成本也很低。F# 是高级科学计算的基础。”
Chris Barwick, JJB Research （私人email，这里应该是忘记改了。）
最后，我又问了Chance Coble，软件架构师，F# 能为他的工作带来什么好处：
F# 为我反复创建案例。我决定第一个尝试的 F#项目是机器视觉识别，它可以从提交的指纹卡中标识和提取指纹，加载到生物特征识别系统。该项目计划是进行特工指纹提取，且越来越繁重，能实现自动化就是一个巨大的胜利（用非常少的代码）。后来，我们决定在大项目中引入 F#，
项目是用C# 写的，并轻松实现集成。从那时起，我在许多项目中使用 F#，比如；机器学习、特定领域语言设计、3D 可视化、符号分析，以及密集数据处理需要考虑性能的任何地方。轻松整合功能模块到现有生产规模应用的能力，使F# 不仅有趣，而且成为项目的重要补充。统一函数式编程具有成熟和丰富的类似.NET 的平台已经提供了一个巨大的机会。
Chance Coble，Blacklight Solutions公司总建筑师 （私人email）
原文：http://blog.csdn.net/hadstj/article/details/20729635