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动态规划求两个序列的最长公共子序列

时间:2015-03-08 11:35:40      阅读:230      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
1、序列str1和序列str2
 
  ·长度分别为m和n;
  ·创建1个二维数组L[m.n];
    ·初始化L数组内容为0
    ·m和n分别从0开始,m++,n++循环:
       - 如果str1[m] == str2[n],则L[m,n] = L[m - 1, n -1] + 1;
       - 如果str1[m] != str2[n],则L[m,n] = max{L[m,n - 1],L[m - 1, n]}
    ·最后从L[m,n]中的数字一定是最大的,且这个数字就是最长公共子序列的长度
    ·从数组L中找出一个最长的公共子序列
 
   2、从数组L中查找一个最长的公共子序列
 
   i和j分别从m,n开始,递减循环直到i = 0,j = 0。其中,m和n分别为两个串的长度。
  ·如果str1[i] == str2[j],则将str[i]字符插入到子序列内,i--,j--;
  ·如果str1[i] != str[j],则比较L[i,j-1]与L[i-1,j],L[i,j-1]大,则j--,否则i--;(如果相等,则任选一个)
 
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动态规划求两个序列的最长公共子序列

原文:http://www.cnblogs.com/LCCRNblog/p/4321398.html

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