从数学角度看最大期望(EM)算法 II

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2015/3/13

对于隐变量只有有限个取值(比如个)的情况，我们可以将隐变量表示为，其中且。这样表示的目的主要是为了使后面的计算方便。如果：

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则我们可以把表示为：

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下面，我们看看怎么得到complete-data log-likelihood：

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因此，记，我们可以得到：

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如果我们能求得的极大值点，则一定有

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我们就可以把当作。

由于

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因此，通常情况下我们优化的前面这一项就行了，许多介绍EM算法的资料也就是直接优化这一项。在这一项里面：

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带入式可得：

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为此我们需要计算这个后验概率：

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因此，

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我们求最优化问题：

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就可以得到新一轮的迭代结果。

从数学角度看最大期望(EM)算法 II

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