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碎碎念android eMMC

时间:2015-03-13 18:53:19      阅读:2034      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、/dev/block

root@:/dev/block #ls

bootdevice

mmcblk0

mmcblk0p1

mmcblk0p10

…….

mmcblk0p18

mmcblk0p19

mmcblk0p2

mmcblk0p20

……

mmcblk0p29

mmcblk0p3

mmcblk0p30

……

mmcblk0rpmb

platform


LK获取分区信息 
smem_ptable_init()SMEMentry SMEM_AARM_PARTITION_TABLE中读取分区信息,保存在smem_ptable结构中(hard coded)。调用smem_add_modem_partitions()smem_ptable中的内容解析出来保存在flash_ptable

将分区信息传递给kernel 
Lk将分区信息打包成atag形式传递给kernel,让kernel知道分区信息。 
target_atag_mem()->flash_get_ptable() 

Kernelget the partition info and add partition: 
blkdev_get_by_path()->blkdev_get()->__blkdev_get()-> 
rescan_partitions()->add_partition()


/dev/block/bootdevice/by-name/xxx,目录及后面的链接是在userspaceinit进程中创建出来的,init收到增加新分区的uevent事件后,构造出以上by-name下的文件。

Code:system/core/init/devices.c

Function:parse_platform_block_device(structuevent*uevent

二、/sys/class/mmc_host/mmc0/mmc0:0001

root@:/sys/class/mmc_host/mmc0/mmc0:0001#ls

block

cid

csd

date

driver

enhanced_area_offset

enhanced_area_size

erase_size

fwrev

hwrev

manfid

name

oemid

power

preferred_erase_size

prv

raw_rpmb_size_mult

rel_sectors

runtime_pm_timeout

serial

subsystem

type

uevent

三、/sys/block/mmcblk0

root@:/sys/block/mmcblk0 #ls

alignment_offset

bdi

bkops_check_threshold

capability

dev

device

discard_alignment

ext_range

force_ro

holders

inflight

mmcblk0p1

mmcblk0p10

……

mmcblk0p9

mmcblk0rpmb

no_pack_for_random

num_wr_reqs_to_start_packing

power

queue

range

removable

ro

Size   // emmc size = Size * 512Btye

slaves

stat

subsystem

uevent

四、/proc/partitions

root@:/proc # cat partitions                                           

major minor  #blocks  name

 253        0    486188 zram0

 179        0  15267840 mmcblk0    //emmc size,单位KB

 179        1     65536 mmcblk0p1

 179        2       512 mmcblk0p2

 179        3       512 mmcblk0p3

179       15         16 mmcblk0p15

 179       16     20480 mmcblk0p16

 ……

179       26    2097152 mmcblk0p26

 179       27       512 mmcblk0p27

 179       28         32 mmcblk0p28

 179       29     65536 mmcblk0p29

 179       30    268288 mmcblk0p30

 179       31  12312559 mmcblk0p31

 179       32      4096 mmcblk0rpmb

五、多种size规格eMMC兼容方案一:利用文件系统自身resize功能

mountdata,比较super blocksizeblock deviceszie,不一样就去resize

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六、多种size规格eMMC兼容方案之二:第一次开机format data分区

如果使用filesystem没有resize功能,比如f2fs, fat32等。

那只能采用此种办法啦:

不下载userdata.img

mountdata之前,fs_mgrservice判断是否会第一次开机,如果是,则启动format

system/core/fs_mgr


七、存储空间保护,防止空间满导致系统启动异常

内置sd保护:

fuse增加保护,内置sd卡最大可写容量data total size-reserved(50MB)

Code:system/core/sdcard/sdcard.c

#define LIMIT_SDCARD_SIZE

MTP保护:

Mtpservice增加保护,PC可写的最大可写容量internalsdcardfs total size-reserved

code:frameworks/base/services/java/com/android/server/MountService.java

FileSystem保护:

Ext4文件系统增加保护,保留16MBuid<= 10010的使用

Codekernel/fs/ext4/balloc.c

init.{platform}.rcexec /system/bin/tune2fs -Ohas_journal -u 10010 -r 4096 /dev/block/platform/mtk-msdc.0/by-name/userdata 

resv_clusters: -r 4096=4096blocks=4096*4096=16MB

dirty_clusters: default 16MflagsEXT4_MB_USE_RESERVED才可写

sbi->s_resuid-u10010

sbi->s_resgidtune2fs没有传递default0


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八、eMMCworkload & performance log

1.Workload是根据什么计算出来的呢? 
500ms内花在io上的时间比例 
/kernel/drivers/mmc/card/block.c 
static
intmmc_blk_issue_rw_rq(structmmc_queue *mq,struct request *rqc
xlog_printk(ANDROID_LOG_DEBUG,"BLOCK_TAG", "mmcqd:%d Workload=%d%%, duty %lld,period %lld00, req_cnt=%d \n",mmcqd[idx],t_percent,t_usage,t_period,mmcqd_rq_count[idx]); 

2.
能否知道主要哪个app占得workload? 
/kernel/drivers/mmc/card/
block.c 
static
intmmc_blk_issue_rw_rq(structmmc_queue *mq,struct request *rqc
sprintf (g_pid_logger[index].pid_buffer+i*37,"{%05d:%05d:%08d:%05d:%08d}",g_pid_logger[index].pid_logger[i],g_pid_logger[index].pid_logger_counter[i],g_pid_logger[index].pid_logger_length[i],g_pid_logger[index].pid_logger_r_counter[i],g_pid_logger[index].pid_logger_r_length[i]); 

{26626:00000:00000000:00878:03596288}含义:pid26626的进程500msread3512KB03596288)的数据,write0KB的数据。 
可以查看某段时间内,各个进程读写的情况,进而判断是哪个进程占用的
worload比较高; 


3. workload比较高的时候,log打印readwrite也比较高,能否说明emmc是没有问题的? 
<6>[16656.919474] (5)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG]mmcqd:142 Workload=63%, duty 317163907, period 500889000, req_cnt=1426

<6>[16656.919483] (5)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 WriteDiversity=5553653 sectors offset, req_cnt=12, break_cnt=0, tract_cnt=0,bit_cnt=0

<6>[16656.919534] (0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 ReadDiversity=607567 sectors offset, req_cnt=1414, break_cnt=0, tract_cnt=0,bit_cnt=0 

<6>[16656.919565] (0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 WriteThroughput=69222 kB/s, size: 692224 bytes, time:10 ms 

<6>[16656.919617](0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 Read Throughput=93819 kB/s, size:28708864 bytes, time:306 ms


的。从log看,eMMCperformance还可以。


九、eMMC ext_csd

root@:/sys/kernel/debug/mmc0/mmc0:0001# catext_csd                   


十、eMMC HS200 & HS400

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十一、eMMC cache

cache对emmc write performance影响很大,使能它。

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碎碎念android eMMC

原文:http://blog.csdn.net/fybon/article/details/44242549

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