openCV中cvSobel函数的用法浅析

第一步：开辟两个和原始图像一样大小的图像内存区，只是 
其深度为IPL_DEPTH_16S,假设原始图像为pSrc(iplimage结构) 
IplImage *p16SX = cvCreateImage(cvSize(pSrc->width,pSrc->height) 
,IPL_DEPTH_16S,1); 
IplImage *p16SY = cvCreateImage(cvSize(pSrc->width,pSrc->height) 
,IPL_DEPTH_16S,1); 
p16SX->origin = pSrc->origin; 
p16SY->origin = pSrc->origin; 
第二步：调用cvSobel进行边缘计算 
cvSobel(pSrc,p16SX,1,0,3);//x方向的边缘 
cvSobel(pSrc,p16SY,0,1,3);//y方向的边缘 
第三步：计算sqrt(x^2+y^2)，得到幅值图像 
cvMul(p16SX,p16SX,p16SX,1.0); 
cvMul(p16SY,p16SY,p16SY,1.0); 
cvAdd(p16SX,p16SY,p16SX,0); 
最后一步：将16S图像转化成8bit图像 
cvConvert(p16SX,pDst); 

或者使用：

IplImage *sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(pSrc),IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvertScaleAbs(p16SX,sobel8u,1,0);

两点说明： 
1、如果对时间要求不太高，建议在做完第二步后，第三步之前， 
将得到的16S图像转换成32F图像，这样得到的结果会更加精确。 
2、第三步中cvAdd，你可以另外开辟一个内存区存放结果， 

转自：http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Graphics/29028

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openCV中cvSobel函数的用法浅析

原文：http://www.cnblogs.com/YCwavelet/p/3590905.html