add by zhj: 增加了一些内容
原文：MySQL数据库事务隔离级别(Transaction Isolation Level)
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明：
然后说说修改事务隔离级别的方法：
1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上
1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ
这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别
2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：
要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始，自动提交（执行完以后就自动结束了，如果你要适用select for update，而不手动调用 start transaction，这个for update的行锁机制等于没用，因为行锁在自动提交后就释放了），所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction，这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的，分析锁的运作的时候一定要注意这一点
共享锁：Share Lock，又称为S锁，由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写
排它锁：Exclusive Lock，又称为X锁，由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁，典型是mysql事务中
start transaction;
select * from user where userId = 1 for update;
执行完这句以后
1）当其他事务想要获取共享锁，比如事务隔离级别为SERIALIZABLE的事务，执行
select * from user;
将会被挂起，因为SERIALIZABLE的select语句需要获取共享锁
2）当其他事务执行
select * from user where userId = 1 for update;
update user set userAge = 100 where userId = 1;
也会被挂起，因为for update会获取这一行数据的排它锁，需要等到前一个事务释放该排它锁才可以继续进行
行锁: 对某行记录加上锁
表锁: 对整个表加上锁
这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁
这里只说一下InnoDB存储引擎的行锁算法，貌似行锁在InnoDB中使用的应该是最频繁的，参见《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》6.3节 “锁的算法”，
有三种行锁的算法设计：
Record Lock：单个行记录上的锁。Record Lock总是会去锁住索引对应的行记录。
Gap Lock: 间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身。
Next-Key Lock：Gap Lock + Record Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身。
这三种算法都有共享锁和排他锁，在Repeatable Read隔离级别下，Next-Key Lock算法是默认的行锁算法，不过在一些情况下它会使用Record Lock。额，
不知道在 Read Commit隔离级别下，用的是什么行锁算法。关于Gap Lock和Next-Key Lock，以及什么情况下使用Record Lock，这些都非常复杂，有时
间可以看看《MySQL数据库开发、优化与管理维护》第20章 锁问题。Next-Key Lock有时真让人摸不着头脑，举个例子，我在事务A中删除where field=3
的记录，它可能会锁住field=[1,4]区间内的记录，在其它事务中不允许插入这个区间的记录。也就是说我查询条件是等于，但锁住的却不只是满足这些条件的
记录，还要包括他们周围的记录。这个让人不易理解
下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果，例子使用InnoDB，开启两个客户端A，B，在A中修改事务隔离级别，在B中开启事务并修改数据，然后在A中的事务查看B的事务修改效果：
1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别
1）A修改事务级别并开始事务，对user表做一次查询
2)B更新一条记录
3）此时B事务还未提交，A在事务内做一次查询，发现查询结果已经改变
4）B进行事务回滚
5）A再做一次查询，查询结果又变回去了
6）A表对user表数据进行修改
7）B表重新开始事务后，对user表记录进行修改，修改被挂起，直至超时，但是对另一条数据的修改成功，说明A的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)
可以看出READ-UNCOMMITTED隔离级别，当两个事务同时进行时，即使事务没有提交，所做的修改也会对事务内的查询做出影响，这种级别显然很不安全。但是在表对某行进行修改时，会对该行加上行共享锁
2. READ-COMMITTED（读取提交内容）
1）设置A的事务隔离级别，并进入事务做一次查询
2）B开始事务，并对记录进行修改
3）A再对user表进行查询，发现记录没有受到影响
4）B提交事务
5）A再对user表查询，发现记录被修改
6）A对user表进行修改
7）B重新开始事务，并对user表同一条进行修改，发现修改被挂起，直到超时，但对另一条记录修改，却是成功，说明A的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)
READ-COMMITTED事务隔离级别，只有在事务提交后，才会对另一个事务产生影响，并且在对表进行修改时，会对表数据行加上行共享锁
3. REPEATABLE-READ(可重读)
1）A设置事务隔离级别，进入事务后查询一次
2）B开始事务，并对user表进行修改
3）A查看user表数据，数据未发生改变
4）B提交事务
5）A再进行一次查询，结果还是没有变化
6）A提交事务后，再查看结果，结果已经更新
7）A重新开始事务，并对user表进行修改
8）B表重新开始事务，并对user表进行修改，修改被挂起，直到超时，对另一条记录修改却成功，说明A对表进行修改时加了行共享锁(可以select)
REPEATABLE-READ事务隔离级别，当两个事务同时进行时，其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响，即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。
在事务中对某条记录修改，会对记录加上行共享锁，直到事务结束才会释放。
4.SERIERLIZED(可串行化)
1）修改A的事务隔离级别，并作一次查询
2）B对表进行查询，正常得出结果，可知对user表的查询是可以进行的
3）B开始事务，并对记录做修改，因为A事务未提交，所以B的修改处于等待状态，等待A事务结束，最后超时，说明A在对user表做查询操作后，对表加上了共享锁
SERIALIZABLE事务隔离级别最严厉，在进行查询时就会对表或行加上共享锁，其他事务对该表将只能进行读操作，而不能进行写操作。
原文：http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4372668.html