Hibernate旅程（六）Hibernate映射--继承映射

上篇主要讲述了hibernate的对象关系映射。本篇讲述对象继承关系是如何映射具体的表。

 对于继承类映射到表有三种方式:

1、一棵继承树映射一张表。

2、每个子类各自映射表。

3、继承树的每个类各自映射表。

1、 一棵继承树一张表。

直接上图，如下图所示。

映射文件代码如下所示。

<hibernate-mapping package="com.bjpowernode.hibernate">
   <class name="Animal"  table="t_animal"  lazy="false">
      <id name="id"> 
         <generator class="native"/>
      </id>
     
      <discriminator column="type" type="string">
      </discriminator>
     
     
      <property name="name"/>
      <property name="sex"/>
     
      <subclass name="Pig" discriminator-value="P">
         <property name="weight"/>
      </subclass>
     
      <subclass name="Bird" discriminator-value="B">
         <property name="height"/>
      </subclass>
   </class>
</hibernate-mapping>
 

2、每个子类一张表。

映射文件代码如下所示。

<!--加上package,所以不用写完整了.-->
<hibernate-mapping package="com.bjpowernode.hibernate">
   <class name="Animal"  table="t_animal"  abstract="true">
      <id name="id"> 
         <generator class="assigned"/>
      </id>
               
      <property name="name"/>
      <property name="sex"/>
     
      <union-subclass name="Pig" table="t_pig">
         <property name="weight"/>
      </union-subclass>
     
      <union-subclass name="Bird" table="t_bird">
         <property name="height"/>
      </union-subclass>
   </class>
</hibernate-mapping>

3、每个类一张表（子类+父类）

代码如下所示。

<hibernate-mapping package="com.bjpowernode.hibernate">

	<class name="Animal"  table="t_animal"  lazy="false">
		<id name="id">	
			<generator class="native"/>
		</id>
				
		<property name="name"/>
		<property name="sex"/>
		
		<joined-subclass name="Pig" table="t_pig">
			<!-- 将会在pig表中加上一个pid -->
			<key column="pid"/>
			<property name="weight"/>
		</joined-subclass>
						
		<joined-subclass name="Bird" table="t_bird">
			<!-- 将会在pig表中加上一个pid -->
			<key column="bid"/>
			<property name="height"/>
		</joined-subclass>
	</class>
</hibernate-mapping>

以上三种策略，各有优缺点：

单表继承。查询速度最快，效率高，但是存在冗余字段。

类表继承。层次清楚，无冗余；但是如果使用自增主键方式会产生重复主键。需要使用手动分配主键。

具体表继承。层次最明了，这是优点，也是缺点，而且数据操作效率不高!