JDBC批量操作性能提升

JDBC

当使用INSERT INTO....VALUES()语句批量插入的时候，应该使用JDBC的PreparedStatement的批量操作方法，而不是采用一条一条执行的方法。

例如（来源：http://superjavason.iteye.com/blog/255423）：

如上图，代码有3个关键的处理步骤：

1）关闭自动提交

2）addBatch

3）executeBatch

使用这种方法，SQLite测试时的效果提升非常明显，从 10000/s提升到100000/s（数据仅做参考，不能作为决策依据）

需要注意的是：这种方式只适合相同结构的SQL语句批量执行，对于不同结构的SQL语句不能用这种方式，因为PreparedStatement在初始化的时候要指定sql

MySQL

使用上述参数后，MySQL的性能也有一定的提升，但提升不明显。经过查找，确认和如下两个参数有关：

• rewriteBatchedStatements=true

mysql默认关闭了batch处理， 通过此参数进行打开， 这个参数可以重写向 数据库提交的SQL语句

• useServerPrepStmts=false

如果不开启(useServerPrepStmts=false)， 使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装， 最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL

经过测试，打开这2个参数后，mysql的批处理性能从1000多提升到50000多

详细请参考：http://blog.csdn.net/whucyl/article/details/20838079

JDBC批量操作性能提升

原文：http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/44776111