宽度优先搜索，又称为广度优先搜索，简称BFS
搜索过程：从初始结点开始，逐层向下扩展，即第n层搜索未完成，不得进入下一层搜索
一、初始结点入队，进入循环
二、取出队列的第一个元素
三、判断该结点是不是目标结点，如果是目标结点，则问题解决，跳出循环
四、如果该结点不是目标结点，判断其是否能够扩展，若不能，跳到步骤二
五、如果该结点能扩展，将其子结点放入队列的尾部
六、跳到步骤二
用一个经典的例子(走迷宫)来感受下
给定一个二维数组 int a[10][10] = {0 , 1 , 0 , 0 , 0
0 , 1 , 0 , 1 , 0
0 , 0 , 0 , 0 , 0
0 , 1 , 1 , 1 , 0
0 , 0 , 0 , 1 , 0 } ;
它表示一个迷宫，其中“1”代表墙，“0”代表通路，只能横着走或竖着走，要求编写程序找出从左上角到右下角的最短路径的长度
#include<iostream> using namespace std ; int dx[] = {-1,0,1,0} ; int dy[] = {0,1,0,-1} ; int m , n ; int map[10][10] ; int visit[10][10] = {0} ; typedef struct Node { int x , y ; int step ; }Node; bool is_ok(Node cur) { if(cur.x < 0 || cur.x >= m || cur.y < 0 || cur.y >= n) return false ; return true ; } void bfs() { Node node[1000] ; int first , last ; first = last = 0 ; Node cur ; cur.x = 0 , cur.y = 0 ; cur.step = 0 ; node[last++] = cur ; visit[0][0] = 1 ; while(first < last) { cur = node[first++] ; if(cur.x == 4 && cur.y == 4) { cout << cur.step << endl ; break ; } for(int i = 0 ; i < 4 ; i++) { Node next ; next.x = cur.x + dx[i] ; next.y = cur.y + dy[i] ; if(map[next.x][next.y] == 1) continue ; if(visit[next.x][next.y] == 1) continue ; cout << next.x << " " << next.y << endl ; if(is_ok(next) == true) { next.step = cur.step + 1 ; visit[next.x][next.y] = 1 ; node[last++] = next ; // cout << last << endl ; } } } } int main() { int m , n ; cin >> m >> n ; for(int i = 0 ; i < m ; i++) for(int j = 0 ; j < n ; j++) cin >> map[i][j] ; bfs() ; return 0 ; }
原文：http://www.cnblogs.com/scottdinggo/p/4440153.html