PCNN Matlab显微图像处理

%------Pulse Coupled Neural Network-----------    

%------名称：脉冲耦合神经网络（PCNN）    

function H = PCNN2(I) 

I = imread(‘BanLanGen.png‘); 

figure,imshow(I);

title(‘原始图像‘);

th = graythresh(I);

I = im2bw(I,th);

%H = Pcnn(I,30); 

%************************************************************ 

% Initialize Function 

%************************************************************ 

[m,n] = size (I); 

figure,imshow(I);

title(‘二值图像‘);

X = im2double(I); 

%************************************************************ 

% Initialize PCNN Parameters 

%************************************************************ 

% P ：L E F VF VL VE beta 

% V: 1.0 1.0 0.1 0.5 0.2 20 0.1 

al = 1.0; ae = 1.0; af = 0.1; vf = 0.5; vl = 0.2; ve = 20; B = 0.1; 

W =[0.5 1 0.5;... 

        1 0 1;...    

        0.5 1 0.5]; 

M = W; Y = zeros(m,n); F = Y; L = Y; U = Y; E = Y; 

%************************************************************ 

% PCNN 点火过程 

%************************************************************ 

for i = 1:30 

    wk = conv2(Y,M,‘same‘);

    F = exp(-af).* F + vf.* wk + X; 

    L = exp(-al).* L + vl.* wk; 

    U = F.*(1 + B.* L); 

    Y = double(U>E); 

    E = exp(-ae).* E + ve.* Y; 

end

figure,imshow(Y)

title(‘PCNN处理后图像‘);

fs = fspecial(‘sobel‘);

filter_Y = imfilter(Y, fs);

figure,imshow(filter_Y); 

title(‘滤波图像‘);

本文出自 “AndroidCraftsman” 博客，请务必保留此出处http://7991910.blog.51cto.com/7981910/1636429

PCNN Matlab显微图像处理

原文：http://7991910.blog.51cto.com/7981910/1636429