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上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中，我们介绍了什么是Generator，以及写了几个使用Generator Function的示例，这一小节，我们会介绍Python的coroutine，以及会有一个小例子，再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法。
coroutine(协程)
什么是coroutine？coroutine跟Generator有什么区别？下面先看一段代码：
1 def grep_co(pattern): 2 print "Lookin for %s" % pattern 3 while True: 4 # 执行完下面这句，函数挂起，等待接收数据,通过send()函数 5 # yield line 6 line = (yield )7 if pattern in line: 8 print line
grep_co就是一个coroutine，从代码的角度来看，coroutine跟generator的唯一区别就是在第6行，coroutine是
line = (yield)
而Generator是：
yield line
那么这两者有什么区别呢？先别急，我们接着往下看：
在Python2.5及之后的版本中，yield可以用作为表达式，就是gerp_co()函数中的这种用法。那么问题来了，gerp_co()函数中的line的值应该是多少？这个值是谁给他的？
答案很简单：line的值是我们(grep_co())的调用者发送过去的。怎么发送的？Easy！使用send(value)函数即可。先来看下执行效果：
1 >>> def grep_co(pattern): 2 print "Looking for %s" %pattern 3 while True: 4 line = (yield) 5 if pattern in line: 6 print line 7 8 9 >>> g = grep_co("python") 10 >>> g 11 <generator object grep_co at 0x01FA3B98>
跟Generator一样，当调用gerp_co("python")的时候，并不会立即执行grep_co函数，而是会返回一个generator类型的对象，同样是在这个对象调用了next()的时候才会开始执行这个函数：
>>> g.next() Looking for python
调用了next()函数之后，函数开始执行，执行到第6行，也就是line = (yield)这一行代码的时候，碰到了yield关键字，跟Generator一样，此时，整个函数会挂起，由于yield后面没有跟随其他的变量(一般情况下，coroutine中的yield语句也不会跟随返回值，这个后面会讲到)，所以此时不会返回任何数据，只是单纯的保存执行环境并挂起暂停执行。
既然coroutine跟Generator一样碰到yield关键字会挂起，那么是不是也跟Generator一样调用next()函数继续执行呢？其实你如果能够这样想我会很高兴，说明你有在认真的看，O(∩_∩)O~。不幸的是想法是好的，可惜是错的，O(∩_∩)O哈哈~，应该使用send(value)函数。接着上面往下走，上面调用了g.next(),函数开始执行，碰到了yield关键字，函数挂起暂停执行，现在调用g.send("I love python")函数，执行结果如下：
>>> g.send("Hello,I love python") Hello,I love python
可以看到，send 函数有一个参数，这个参数就是传递个line这个变量的。调用了send("I love python")这个函数之后，grep_co()这个函数会接着上次挂起的地方往下执行，也就是在第六行line = (yield)这个地方，send("I love python")函数的参数会被传递给line这个变量，然后接着往下执行，直到执行完毕或者再次碰到yield关键字。在这个例子中，line的值是"I love pyhton",pattern的值是"python",if判断为真，打印输出line，接着往下执行，因为是在一个无限循环当中，再次碰到了yield这个关键字，挂起并暂停。所以我们会看到上面的执行结果。
>>> g.send("Life is short,Please use Python") >>> g.send("Life is short,Please use python") Life is short,Please use python
我们再继续调用send(value)函数，会重复上面的执行过程。
讲了这么多，那么什么才是coroutine呢？我相信聪明的你应该已经猜到了：
所谓的coroutine，也就是一个包含有yield关键字的函数，但是跟Generator不同的是，coroutine会以value = (yield)的方式使用yield关键字，并且接受调用者通过send(value)函数发送过来的数据，然后消费这个数据(consume the value)。
在使用coroutine，有一点很需要注意的就是：所有的coroutine必须要先调用.next()或者send(None)才行。在调用send传入非None值前，生成器必须处于挂起状态，否则将抛出异常。当然，也可以使用.next()恢复生成器，只不过此时coroutine接收到的value为None。
可以调用.close()关闭coroutine。关闭coroutine之后，再次调用.nect()或者.send(value)之后会抛出异常。
>>> g.close() >>> g.send("corotuine has already closed") Traceback (most recent call last): File "<pyshell#16>", line 1, in <module> g.send("corotuine has already closed") StopIteration >>>
.close()会抛出GeneratorExit异常，我们可以在代码中捕获并处理这个异常，而且一般情况下也应该处理这个异常。
1 def grep(pattern): 2 print "Looking for %s" %pattern 3 try: 4 while True: 5 line = (yield) 6 if pattern in line: 7 print line 8 except GeneratorExit: 9 print "Going away.Goodbye"
当然也可以通过throw()函数在生成器内部抛出一个指定的异常。
>>> g.send("Life is short,please use python") Life is short,please use python >>> g.throw(RuntimeError,"You‘ar hosed") Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> g.throw(RuntimeError,"You‘ar hosed") File "<pyshell#10>", line 5, in grep line = (yield) RuntimeError: You‘ar hosed
好了，coroutine已经介绍的差不多了，我们可以看到coroutine可以很方便的挂起和执行，也有多个人口点和出口点，而普通的函数一般只有一个入口点和出口点。
Generator和coroutine用起来很像，但是仅此而已，Generator和coroutine是两个完全不相同的概念。Generator产生(返回)数据用来在迭代(iterator)中使用，而coroutine则是需要其他的地方发送数据过来，从而消费数据(consume value)。
接下来讲的是使用coroutine要注意的地方：
第一，就是千万别忘记了在使用coroutine前要先调用.next()函数。但是这一点经常容易忘记，所以可以使用一个function decorator.
1 # 作为装饰器用，因为经常容易会忘记调用.next()函数 2 def coroutine(func): 3 def start(*args,**kargs): 4 cr = func(*args,**kargs) 5 cr.next() 6 return cr 7 return start
第二：最好是不要把Generator和coroutine混合在一起用，也就是receive_value = (yield return_value)这种方式来用。因为这会很难以理解，而且也会出现某些很诡异的情况。先看代码：
1 def countdown_co(n): 2 print "Counting down from ",n 3 while n >= 0: 4 newvalue = (yield n) 5 # 如果接收到了newvalue，则重新设置n 6 if newvalue is not None: 7 n = newvalue 8 else: 9 n -= 1
代码很简单，同时使用了coroutine和Generator，诡异的情况发生了。先是写一个函数test_countdown_co():
1 def test_countdown_co(): 2 c = countdown_co(5) 3 for n in c: 4 print n 5 if 5 == n: 6 c.send(3)
然后在IDLE终端调用这个函数，可以看到函数的执行结果为:
>>> test_countdown_co() Counting down from 5 5 2 1 0
现在，我们在IDLE终端直接输入上面的test_countdown_co()代码来测试countdown_co()函数：
>>> c = countdown_co(5) >>> for n in c: print n if 5 == n: c.send(3) Counting down from 5 5 3 2 1 0 >>>
可以看到一样的代码，执行结果却不一样，好诡异啊！到现在我都没有想明白这是为什么。如果有谁知道原因，请告诉我，O(∩_∩)O谢谢！
好了！这一篇介绍coroutine的Blog也写好了。接下来的文章会以完整的代码的形式来介绍coroutine的一些高级用法。敬请期待。O(∩_∩)O哈哈~
Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(二):coroutine介绍
原文：http://www.cnblogs.com/rio2607/p/4456332.html