spark.shuffle.consolidateFiles=false 默认是false，shuffle阶段不进行文件的合并，1000个map和1000个reduce将产生1000 000个文件。
设置为true减少shuffle阶段产生的文件数量。
storageLevel的选择，根据自己的业务进行选择。如果要快速计算就是memory_only，如果内存消耗大，就要使用memory_only_ser。内存不够的时候会重新计算。若重新计算比从磁盘载入快，那就是用memory_only，否则使用memory_and_disk。
原文：http://www.cnblogs.com/fanweiwei/p/4466009.html