首页 > 其他 > 详细

Spark下的PageRank实现

时间:2015-05-07 18:50:45      阅读:201      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
val sc = new SparkContext(...)
val links = sc.parallelize(Array(('A',Array('D')),('B',Array('A')),('C',Array('A','B')),('D',Array('A','C'))),2).map(x => (x._1,x._2)).cache()

var ranks = sc.parallelize(Array(('A',1.0),('B',1.0),('C',1.0),('D',1.0)),2)

val iterations_num = 50

for(i <- 1 to iterations_num){
	val contribs = links.join(ranks,2).flatMap{
		case(url,(links,rank)) => links.map(dest => (dest,rank/links,size))
	}

	ranks = contribs.reduceByKey(_ + _,2).mapValues(0.15 + 0.85 * _)
}

ranks.saveAsTextFile(...)

Spark下的PageRank实现

原文:http://blog.csdn.net/mangoer_ys/article/details/45564167

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!