收集->抽取->清洗->规范化->统计->报告
用大数据【判断房价升or降】
一般用“顺序批处理风格”
管道过滤器模式中,队列可当管道用
缓冲->解码->美化->大小->显示
【视频播放器】
不断产生和消耗数据
用5个线程同时进行(数据流不是前->后,而是同时进行)
提高复用性->技术:面向服务的计算
eg.百度地图、天气预报
[双方调用多,松散度大,独立性高,容易维护]
同步:TCP 可靠性高、效率低
异步:UDP 可靠性低、效率高
事务处理:指要么做要么不做
eg.银行存钱,存款相应增加,不可能没有做完
分层优点:影响不会太大
瘦客户端:服务器压力大
胖客户端:业务复杂,不好维护
C/S(页面是固定的,只需要下载数据)效率比B/S(与网络快慢有关)高
游戏一般用C/S,因为有很多特效
控制器:DOS界面的数字选项
switch(XX){
……
}
表:
op function
1 f1
2 f2
3 f3

好处:1.界面与业务分离,松散耦合;
2.业务流程可配置。
点对点(P2P) eg.迅雷(多个服务端同时下载)、QQ 用户到迅雷服务器(只保存每个用户的文件,不保存源,汇总所有用 户文件)搜索文件 ->创建TCP连接,在拥有该文件的机器上下载(多点下载) ->每个节点既是客户端又是服务器 迅雷会员:CDN 用户传文件时偷偷保存副本,保存在你家附近的服务器,可直接从电 信机房下载。 面向服务的体系结构(SOA) 两台机器,用文本交互。 eg.在数据库中使用别台机器生成的sql语句(协议:ODBC、JDBC、 RPC),网页交互(HTTP) 软件复用提升。云计算一定会用到。
原文:http://www.cnblogs.com/Nanphonfy/p/4512816.html