这个算法可以分两步实现，一个是function [d] = dist(x,y) 其中x和y分别代表一个向量；另外一个是function [y,C] = Kmeans( D,k ) 其中y为聚类中心分类集合，C为聚类中心集，D为目标矩阵（即为待分类的矩阵），k为聚类中心个数。
测试矩阵为：
测试结果如下：
不要问我是谁，请叫我红领巾
K均值算法matlab实现
原文：http://blog.csdn.net/uncle_jeffery/article/details/46136459
