数据范围及提示 Data Size & Hint
如描述
【题解】
这些前些年的NOIP的题目，就看看想下思路就行了，不必要去写代码。
这题的动态规划思路十分巧妙。
思路一：
我们设f[i,j,k,l]表示第一条路走到(i,j)，第二条路走到(k,l)的路线。
那么状态转移方程很好得出：
f[i,j,k,l]=max{f[i-1,j,k-1],f[i-1,j,k,l-1],f[i,j-1,k-1,l],f[i,j-1,k,l-1]}+(i==k&&j==l ? a[i][j] : a[i][j]+a[k][l])
值得注意的是：最后加上这个值的时候要注意如果路径走到同一点不能重复统计。
时间复杂度：O(n4)，空间复杂度O(n4)，对于本题n<=10完全足够。
思路二：
虽然思路一对于本题完全足够，但是如果n的范围大些的话，就无法办到了。
针对思路一，我们发现了问题，有一些状态是可以合并的，最重要的是：思路一，我们是同时开始走的，那么不必记录向右、向下的具体路径，只需要记录步数，显然，两条路的步数是统一的，然后再记录向左或向右的次数，就能根据这两者推算出向下或向右的次数。
那么设f[i,j,k]表示走到了第i步，第一条路径向左走了j步，第二条路径向左走了k步。
那么f[i,j,k]=max{f[i-1,j,k],f[i-1,j-1,k],f[i-1,j-1,k-1],f[i-1,j,k-1]}+(j==k ? a[i-j+1][i] : a[i-j+1][j]+a[i-k+1][k]);
显然，我们也要判断路径是否走到同一点，所以有后面的那个if（ ? : 三目运算符）
时间复杂度：O(2n3)，空间复杂度O(2n3)，优化了一维。从n的四方优化至n的三方，是一个很大的进步。
至于代码，只要思路知道了，就无所谓了。
代码复杂度不高，50行足矣。
