本篇是ML公开课的第10个视频，上接第9个视频，都是讲学习理论的内容。本篇的主要内容则是VC维、模型选择(Model Selection)。其中VC维是上篇笔记中模型集合无限大时的扩展分析；模型选择又分为交叉检验(Cross Validation)和特征选择(FeatureSelection)两大类内容。
斯坦福ML公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择
原文：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/18407259
