首页 > 其他 > 详细

数据挖掘工程师必备知识总结

时间:2015-06-05 00:32:11      阅读:264      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

平台:linux(Shell)

软件:Weka,SAS,Spss,R,IBM IM,Mathout

语言:Java,Python,PHP,MapReduce编程,Ruby

数据库:SQL,MySQL

算法:数据挖掘算法,机器学习算法,搜索引擎(推荐算法,反作弊,排序)(备注:回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法;)

分布式框架:Hadoop(Hive,HBase),Storm,Spark

 

数据挖掘工程师必备知识总结

原文:http://www.cnblogs.com/chamie/p/4553260.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!