Hadoop 学习笔记 （十） hadoop2.2.0 生产环境部署 HDFS HA Federation 含Yarn部署

其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样。但JournalNOde的配置不一样
》hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同。
hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下：

hdfs ha federation启动/关闭流程
在nn1,nn2两个节点上如下操作
step1:在各个journalnode上，启动journalnode服务：
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
step2:在[nn1]上，对其进行格式化，并启动
bin/hdfs namenode -format -clusterId hadoop-cluster
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
step3:在[nn2]上，同步[nn1]的元数据信息
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
step4:在[nn2],启动Namenode：
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 
（经过以上四步，nn1和nn2均处于standby状态）
step5:在[nn1]上，将NameNode切换为active
bin/hdfs haadmin -ns hadoop-cluster1 -transitionToActive nn1    [-ns 指定命名服务 在dfs.nameservices中指定了]

最后：在nn1上，启动所有datanode
sbin/hadoop-daemon[s].sh start datanode

依次看4个50070节点就行。有两个active ，两个standby

选一个作为rsourcemanager就行，其他作为nodemanager

memory-mb与cpu-vcores：告诉resourcemanager我有多少资源可供使用，比方namenode上有20G内存供yarn使用，12个核，可以配置15G的内存，6个核供yarn使用。剩余的给hdfs或其他服务使用

fairscheduler.xml的配置实例：

aclSubmitApps 指定了只有哪些用户可以使用这个队列。