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mongoDB基本使用（二）

时间：2015-06-05 22:40:36      阅读：459      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

数据库基本操作

连接到mongoDB服务器 ./bin/mongo 127.0.0.1:12345 

查看当前数据库
> show dbs
admin  (empty)
local  0.078G

却换数据库(如果不存在会自动创建)
> use jerome
switched to db jerome

删除数据库
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "jerome", "ok" : 1 }

删除表
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> > show tables
jerome_collection
jerome_coolection
system.indexes
> db.jerome_collection.drop()
true
> show tables #删除了当前表了
jerome_coolection
system.indexes
> 

写入

（集合数据的写入，格式为JSON）
> db.jerome_collection.insert({x:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
（插入成功）

查询

> show dbs
admin   (empty)
jerome  0.078GB
local   0.078GB
> show collections
jerome_collection
system.indexes
> db.jerome_collection.find()
{ "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 }
> db.jerome_collection.find({x:1})    #可以指定参数
{ "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 }

（_id是全局字段，在数据库中不会重复）

测试：再插入一条数据_id为1
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> db.jerome_collection.insert({x:3,_id:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.insert({x:2,_id:1})
WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 11000,
        "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: jerome.jerome_collection.$_id_  dup key: { : 1.0 }"
    }
})
> 
插入两次一样的id会报错，id不可以重复。 

插入多条数据测试limit等
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> for(i=3;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #可以使用js语法
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.find().count() #查找总条数
99
> db.jerome_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) #跳过前三条，取两条，使用x排序
{ "_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a74"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a75"), "x" : 5 }
> 

更新

Updata至少接收两个参数，一个查找的，一个更新的数据。
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> db.jerome_collection.find({x:1})
{ "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 }
> db.jerome_collection.update({x:1},{x:999})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({x:1}) #已经找不到了
> db.jerome_collection.find({x:999}) 
{ "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 999 }
> 
 
部分更新操作符（set ）
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> db.jerome_collection.insert({x:100,y:100,z:100})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.update({z:100},{$set:{y:99}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({z:100})
{ "_id" : ObjectId("556ff84a1c99195ded71252e"), "x" : 100, "y" : 99, "z" : 100 }
> 

更新不存在数据时会自动创建
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> db.jerome_collection.find({y:100})
> db.jerome_collection.update({y:100},{y:999},true)
WriteResult({
    "nMatched" : 0,
    "nUpserted" : 1,
    "nModified" : 0,
    "_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8")
})
> db.jerome_collection.find({y:999})
{ "_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8"), "y" : 999 }

更新多条数据
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> for(i=0;i<3;i++)db.jerome_collection.insert({c:2}) #插入三条
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.find({c:2}) 
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 }
> db.jerome_collection.update({c:2},{c:3}) #更新
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.jerome_collection.find({c:2})
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 }
> db.jerome_collection.find({c:3}) #发现只更新一条，是为了防止误操作
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
> db.jerome_collection.update({c:2},{$set:{c:3}},false,true) #更新多条
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.jerome_collection.find({c:2})
> db.jerome_collection.find({c:3})
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }

删除

（必须要有参数）
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> db.jerome_collection.find({c:3})
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }
> db.jerome_collection.remove() #不可用
2015-06-04T00:15:34.444-0700 remove needs a query at src/mongo/shell/collection.js:299
> db.jerome_collection.find({c:3})
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }
> db.jerome_collection.remove({c:3}) #删除必须要有参数
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.jerome_collection.find({c:3}) #删除成功
> 

索引

数据较多时，使用索引速度加快。
查看集合索引情况
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> for(i=0;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #添加测试数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome_collection.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "jerome.jerome_collection"
    }
]
> 
只有一个默认索引。

创建索引
1代表正向排序，-1代表反向排序
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> db.jerome_collection.ensureIndex({x:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.jerome_collection.getIndexes()
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "jerome.jerome_collection"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "x" : 1
        },
        "name" : "x_1",
        "ns" : "jerome.jerome_collection"
    }
]
> 
（使用数据库之前创建索引更好）

索引虽然会使写入的数度变慢，但是查询的速度变快了。


mongoDB基本使用（二）

原文：http://blog.csdn.net/jerome_s/article/details/46381769
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