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根据兴趣标签匹配推荐用户

时间:2015-06-10 17:27:34      阅读:236      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

业务场景:我的标签里有篮球,足球,游泳。。。。就根据别人的标签里面,也有和我一样的标签,相同越多的排序越高

三种可选择方式
第一种,通过程序遍历所有用户的所有标签来进行匹配排序
第二中,用luence的项向量那种思路,采用一种模拟思路的形式计算用户兴趣标签之前的夹角
第三种,存到mongodb,利用夹角维度来寻找相似的用户

第一种存在很大的弊病:就是数据多的时候,性能太差
mongodb那个还行,但是不想因为单一这一个业务数据用mongodb
luence项向量模拟的方式那个目前只是个思路

根据兴趣标签匹配推荐用户

原文:http://blog.csdn.net/u011001723/article/details/46442755

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