数据范围相差比较大的数据序列进行对比的时候多Y轴图就很重要了。MeteoInfoLab中提供了一个twinx函数来根据已有的坐标系（Axes）生成一个新的Axes，这个命令会使得已有的Axes不绘制右边的Y轴，而新生成的Axes只绘制右边的Y轴。yaxis函数可以对某个Axes的Y轴进行相应的设置，第一个参数是某个Axes的对象，可以设置Y轴的颜色（color）和偏移（shift），对于超过2个Y轴的图形来说第3个Y轴就必须设置偏移以避免压盖。
双Y轴图：
多Y轴图：
脚本程序：
ax1 = axes() yaxis(ax1, color=‘b‘) t = arange(0.01, 10.0, 0.01) s1 = exp(t) plot(t, s1, ‘b-‘, linewidth=2) xlabel(‘time (s)‘) ylabel(‘exp‘, color=‘b‘) ax2 = twinx(ax1) yaxis(ax2, color=‘r‘) s2 = sin(2*pi*t) plot(t, s2, ‘r.‘) ylabel(‘sin‘, color=‘r‘) show()
ax1 = axes(position=[0.113,0.15,0.7,0.8]) yaxis(ax1, color=‘b‘) line1 = plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], ‘b-‘, label="Density") xlabel(‘Distance‘) ylabel(‘Density‘, color=‘b‘) title(‘Mutiple Y Axis Sample‘) ax2 = twinx(ax1) yaxis(ax2, color=‘r‘) line2 = plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], ‘r-‘, label="Temperature") ylabel(‘Temperature‘, color=‘r‘) ax3 = twinx(ax1) yaxis(ax3, shift=60, color=‘g‘) line3 = plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], ‘g-‘, label="Velocity") ylabel(‘Velocity‘, color=‘g‘) lines = [line1, line2, line3] legend(lines) show()
原文：http://www.cnblogs.com/yaqiang/p/4587673.html