流：CUDA流很像CPU的线程，一个CUDA流中的操作按顺序进行，粗粒度管理多个处理单元的并发执行。
通俗的讲，流用于并行运算，比如处理同一副图，你用一个流处理左边半张图片，再用第二个流处理右边半张图片，这两个流中的代码同时执行，加快了处理速度。
事件：记录CUDA事件是CUDA流中应用程序跟踪进度的一个方式。
通俗的讲，事件用来对算法计时，你再算法开始前设置一个事件，在算法结束后设置一个事件，两个事件的时间差就是算法执行时间。
原文：http://www.cnblogs.com/tibetanmastiff/p/4593574.html