这一节课主要讲如何用logistic regression做分类。
在误差衡量问题上，选取了最大似然函数误差函数，这一段推导是难点。
接下来是如何最小化Ein，采用的是梯度下降法，这个比较容易。
参考：http://beader.me/mlnotebook/section3/logistic-regression.html
http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4330304.html
Coursera台大机器学习课程笔记9 -- Logistic Regression
原文：http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/4600963.html