十分钟理解Actor模式

Actor模式是一种并发模型，与另一种模型共享内存完全相反，Actor模型share nothing。所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作，这些线程(或进程)称为Actor。共享内存更适合单机多核的并发编程，而且共享带来的问题很多，编程也困难。随着多核时代和分布式系统的到来，共享模型已经不太适合并发编程，因此几十年前就已经出现的Actor模型又重新受到了人们的重视。MapReduce就是一种典型的Actor模式，而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来，Scala也提供了Actor，但是并不是在语言层面支持，Java也有第三方的Actor包。

单核单机时代一般都是单线程编程，如果把程序比作一个工厂，那么只有一个工人，这个工人负责所有的事情，所有的原料，工具产品等都放到一个地方，因为只有一个人，因此使用一套工具就行，取原料也不用排队等。

到了多核时代，有多个工人，这些工人共同使用一个仓库和车间，干什么都要排队。比如我要从一块钢料切出一块来用，我得等别人先用完。有个扳手，另一个人在用，我得等他用完。两个人都要用一个切割机从一块钢材切一块钢铁下来用，但是一个人拿到了钢材，一个人拿到了切割机，他们互相都不退让，结果谁都干不了活。

到了分布式系统时代，工厂已经用流水线了，每个人都有明确分工，这就是Actor模式。

以一个找素数个数的例子来说，如果用Java代码如下：

public class PrimeCount implements Runnable {

	private int max;
	public PrimeCount(int max) {
		this.max = max;
	}
	
	private int currentNum = 2;
	private int totalPrimeCount = 0;
	
	private int incrCurrentNum() {
		int result;
		synchronized (this) {	      //如果不用锁，必然会出错。
			if(currentNum > max) {
				result = -1;
			} else {
				result = currentNum;
				currentNum++;
			}
			
		}
		return result;
	}
	private void accPrimeCount(int count) {
		synchronized (this) {
			totalPrimeCount += count;
		}
	}
	@Override
	public void run() {
		int primeCount = 0;
		int num;
		while((num=incrCurrentNum()) != -1) {
			if(isPrime(num)) {
				primeCount++;
			}
		}
		accPrimeCount(primeCount);
		
	}
	private boolean isPrime(int num) {
		for(int i = 2; i < num; i++) {
			if(num % i == 0) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}
	
	@SuppressWarnings("static-access")
	public static void main(String[] args){
		PrimeCount pc = new PrimeCount(10000);
		for(int i = 0; i < 10; i++) {
			new Thread(pc).start();
		}
		try {
			Thread.currentThread().sleep(5000);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(pc.getTotalPrimeCount());
	}
	public int getTotalPrimeCount() {
		return totalPrimeCount;
	}

}

本文出自 “牛哥的博客” 博客，请务必保留此出处http://nxlhero.blog.51cto.com/962631/1666250

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