tags: Microservice Restful Docker
实现构思
1. 使用 Maven 进行项目构建
2. 使用 Jersey 实现一个 RESTful 风格的微服务
3. 在 Docker 里面执行 mvn package
对项目打包
4. 在 Docker 容器里运行这个微服务
场景 & 需求
在 Maven 仓库里面有许多的组件,我们现在暂且称之为 Stack
。在我们模拟的系统里面有下面2个需求:
Stack
2. 根据 Stack
的 ID
找到某一个组件,如果没有找到则返回 Not Found
现在,我们就根据这个需求一起踏入 Jersey 打造微服务的奇幻之旅。
使用 mvn
命令创建一个简单工程
mvn
mvn archetype:generate -DgroupId=org.jmotor -DartifactId=docker-restful-demo -DinteractiveMode=false
在 pom.xml
加入 Jersey 等依赖
xml
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <junit.version>4.12</junit.version> <jersey.version>2.18</jersey.version> <javax.servlet.version>3.1.0</javax.servlet.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.containers</groupId> <artifactId>jersey-container-grizzly2-http</artifactId> <version>${jersey.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.media</groupId> <artifactId>jersey-media-json-jackson</artifactId> <version>${jersey.version}</version> </dependency> </dependencies>
Stack
包含了以下几个属性: id
, groupId
, artifactId
, version
。同时,Stack 类里面包含了一个 Builder 用来比较方便地创建一个 Stack 对象。这些都可以使用 IDE 自动生成,无需手动编写。
java
package org.jmotor.model; /** * Component: * Description: * Date: 2015/6/18 * * @author Andy Ai */ public class Stack { private Integer id; private String groupId; private String artifactId; private String version; ...getter and setter... public static class Builder { private Integer id; private String groupId; private String artifactId; private String version; public Builder id(Integer id) { this.id = id; return this; } ... public Stack build() { Stack stack = new Stack(); stack.setId(id); ... return stack; } public static Builder newBuilder() { return new Builder(); } } }
刚刚我们已经把 Model 做好了,现在我们就开始使用 Jersey 实现一个 Service,在 JAX-RS 中这样的一个服务称为 Resource。在这里,这个 Service(Resource) 提供了一个 RESTful 风格的接口访问。所以我们称之为 restlet
。 restlet
在 JAX-RS 或 Jersey 中并没有这个概念,这是我们附加上去的用法。
java
import javax.ws.rs.Path; @Path("/v1/stacks") public class StacksRestlet {}
我们需要使用 javax.ws.rs.Path
这个注解来申明 Restlet 的根路径是什么。在上面的代码中, Restlet 的跟路径是 /v1/stacks
。
在 Jersey 里实现一个服务接口非常简单,你只需要创建一个 public 的方法就可以了。
接口1:
java
@GET @Produces("application/json") public List<Stack> stacks() { return Arrays.asList( Stack.Builder.newBuilder().id(1).groupId("javax.servlet").artifactId("javax.servlet-api").version("3.1.0").build(), Stack.Builder.newBuilder().id(2).groupId("com.google.guava").artifactId("guava").version("18.0").build() ); }
我们使用 javax.ws.rs.GET
这个注解来申明接口接受的是 HTTP 请求的 GET 方法。 javax.ws.rs.Produces("application/json")
用来表示我们这个接口返回的是 application/json
类型的数据。
接口2:
java
@GET @Path("{id}") @Produces("application/json") public Stack filterByArtifactId(@NotNull @PathParam("id") Integer id) { switch (id) { case 1: return Stack.Builder.newBuilder().id(1).groupId("javax.servlet").artifactId("javax.servlet-api").version("3.1.0").build(); case 2: return Stack.Builder.newBuilder().id(2).groupId("com.google.guava").artifactId("guava").version("18.0").build(); default: throw new WebApplicationException("Stack not found, id: " + id, 404); } }
在上面的示例中:
1. @Path("{id}")
表示 id 是一个 url 上的动态参数,因为 id 是变化的,所以我们要做成一个 url 变量。然后在方法里面使用 @PathParam("id")
来获得这个参数。JAX-RS 可以有许多类型的参数,例如: QueryParam
用来获取 url 问号 ?
后面的查询参数。你可以在 javax.ws.rs
这个包中找到其他的参数!
2. 使用 WebApplicationException
抛一个任何状态的异常,例如: 404 或 500。
这里,我们使用 Jersey 的内置的 Grizzly 容器运行。
java
final URI uri = UriBuilder.fromUri("http://localhost/").port(9998).build(); final ResourceConfig config = new ResourceConfig(); config.packages("org.jmotor.restlet"); final HttpServer server = GrizzlyHttpServerFactory.createHttpServer(uri, config); Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { @Override public void run() { server.shutdown(); } }); try { server.start(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); System.exit(1); }
获取 Stacks 列表
bash
$ curl http://localhost:9998/v1/stacks [{"id":1,"groupId":"javax.servlet","artifactId":"javax.servlet-api","version":"3.1.0"},{"id":2,"groupId":"com.google.gua va","artifactId":"guava","version":"18.0"}]
根据 ID 获取 Stack
bash
$ curl http://localhost:9998/v1/stacks/1 {"id":1,"groupId":"javax.servlet","artifactId":"javax.servlet-api","version":"3.1.0"}
找不到的 Stack
bash
$ curl -I http://localhost:9998/v1/stacks/5 HTTP/1.1 404 Not Found Content-Length: 0 Date: Tue, 23 Jun 2015 06:04:19 GMT
首先,我们需要安装一个 Docker 环境,你可以从 Docker Docs 上找到如何安装它。
安装完成后,我们需要把我们的微服务打包成一个 Docker Image
。下面,我们就使用 Dockerfile 来构建我们的 Docker Image。
刚刚我们已经成功地在 IDE 中运行了我们的微服务。但是如果需要让它能独立运行,我们需要把我们的工程通过 mvn 做成一个可以运行的包。但是因为我们在 Docker 中运行,所以我们只需要把相关的依赖复制到一个特地的地方就可以了。在下面的代码中,我们把依赖放到了 ${project.build.directory}/lib
下。
在 pom.xml
加入下面的代码:
xml
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId> <executions> <execution> <id>copy-dependencies</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>copy-dependencies</goal> </goals> <configuration> <excludeScope>provided</excludeScope> <outputDirectory>${project.build.directory}/lib</outputDirectory> </configuration> </execution> </executions> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.7</source> <target>1.7</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
Dockerfile
FROM jamesdbloom/docker-java8-maven MAINTAINER Andy Ai "yanbo.ai@gmail.com" WORKDIR /code ADD pom.xml /code/pom.xml ADD src /code/src ADD settings.xml /root/.m2/settings.xml RUN ["mvn", "package"] CMD ["java", "-cp", "target/lib/*:target/docker-restful-demo-1.0-SNAPSHOT.jar", "org.jmotor.StackMicroServices"] EXPOSE 9998
Tips
1. ADD settings.xml /root/.m2/settings.xml
,这是加入了本地的 maven settings。在这个文件里面你可能会使用到一些特定的配置,例如:maven 仓库的代理镜像。代理镜像可以加快你的 Docker Build。
2. EXPOSE 9998
Docker 对外暴露的端口需要跟服务的端口是一致的。
bash
cd docker-restful-demo docker build -t docker-restful-demo .
上面代码中, -t
是在 Docker Build 的时候指定 Image Tag。
bash
docker
run -d -p 9998:9998 docker-restful-demo
Tips
-p
是发布一个 Docker 容器的端口到 Docker 运行的主机上。
检查 Docker 容器是否在运行
bash
$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bdda2408484a docker-restful-demo:latest "java -cp target/lib 31 seconds ago Up 29 seconds 0.0.0.0:9 998->9998/tcp fervent_swartz
检查 Docker 容器内的服务是否已经启动:
bash
docker exec -i -t bdda2408484a bash
bash
$ ss -a Netid State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port nl UNCONN 0 0 rtnl:kernel * nl UNCONN 4352 0 tcpdiag:ss/92 * nl UNCONN 768 0 tcpdiag:kernel * nl UNCONN 0 0 6:kernel * nl UNCONN 0 0 10:kernel * nl UNCONN 0 0 12:kernel * nl UNCONN 0 0 15:kernel * nl UNCONN 0 0 16:kernel * u_str ESTAB 0 0 * 9590 * 0 tcp LISTEN 0 128 ::ffff:127.0.0.1:9998 :::*
bash
$ curl -i http://localhost:9998/v1/stacks HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Date: Tue, 23 Jun 2015 07:51:15 GMT Content-Length: 163 [{"id":1,"groupId":"javax.servlet","artifactId":"javax.servlet-api","version":"3.1.0"},{"id":2,"groupId":"com.google.gua va","artifactId":"guava","version":"18.0"}]
bash
exit
bash
$ boot2docker ip 192.168.59.103
bash
$ curl http://192.168.59.103:9998/v1/stacks curl: (7) Failed to connect to 192.168.59.103 port 9998: Connection refused
如果遇到上面的错误,我们可以通过2种方式去解决它:
方法1: 将程序绑定全零IP的端口
检查 Docker 容器绑定的端口:
bash
$ docker port bdda2408484a 9998/tcp -> 0.0.0.0:9998
我们看到的是 9998 这个端口绑定在 0.0.0.0 上,这时需要把 Jersey 容器的 URI 改成 0.0.0.0 就可以,像这样:
java
final URI uri = UriBuilder.fromUri("http://localhost/").port(9998).build(); ---> final URI uri = UriBuilder.fromUri("http://0.0.0.0/").port(9998).build();
查看 Docker 容器 IP 地址的方法:
bash
boot2docker ssh docker inspect --format ‘{{.NetworkSettings.IPAddress}}‘ $container_id
使用 Java 接口获取本机的非回路IP地址:
java
final URI uri = UriBuilder.fromUri("http://localhost/").port(9998).build(); ---> InetAddress inetAddress = localInet4Address(); String host = "0.0.0.0"; if (inetAddress != null) { host = inetAddress.getHostAddress(); } final URI uri = UriBuilder.fromUri("http://" + host + "/").port(9998).build(); private static InetAddress localInet4Address() throws SocketException { Enumeration<NetworkInterface> networkInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces(); while (networkInterfaces.hasMoreElements()) { NetworkInterface networkInterface = networkInterfaces.nextElement(); Enumeration<InetAddress> inetAddresses = networkInterface.getInetAddresses(); while (inetAddresses.hasMoreElements()) { InetAddress inetAddress = inetAddresses.nextElement(); if (!inetAddress.isLoopbackAddress() && inetAddress instanceof Inet4Address) { return inetAddress; } } } return null; }
使用上面的任何一种方法,服务都能正常调用:
bash
$ curl -i http://192.168.59.103:9998/v1/stacks HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json Date: Tue, 23 Jun 2015 07:53:24 GMT Content-Length: 163 [{"id":1,"groupId":"javax.servlet","artifactId":"javax.servlet-api","version":"3.1.0"},{"id":2,"groupId":"com.google.gua va","artifactId":"guava","version":"18.0"}]
在撰写此文的时候,我使用的是 DaoColud 的镜像在做加速。 具体步骤请查看 DaoColud Mirror 文档。
如果你在 Windows 上使用 Boot2Docker, 可以按照下列步骤设置你的 Docker 镜像仓库:
bash
boot2docker ssh sudo su echo "EXTRA_ARGS=\"--registry-mirror=http://98bc3dca.m.daocloud.io\"" >> /var/lib/boot2docker/profile exit boot2docker restart
https://dashboard.daocloud.io/mirror
http://martinfowler.com/articles/microservices.html
https://jersey.java.net/documentation/latest/index.html
https://blog.giantswarm.io/getting-started-with-java-development-on-do...原文:http://www.cnblogs.com/lvfeilong/p/234rsfsdf.html