大数据的大时代正在悄然到来。虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分，而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值，但随着数据的规模的指数级增长，以及数据生态系统各个环节技术模式、标准的变化，以大数据(big data)发展做为商业机会和广阔前景正在催生更大的市场和利润空间。获取【下载地址】?
现在我们可以把它称为大数据，但从企业对数据利用的角度，你可以把它称为数据分析，亦或商业分析，数据挖掘。随你现在或未来怎么称呼。我们确实需要清楚一个以数据为生命周期的生态系统是怎样的。在IBM架构师Stephen Watt的《Deriving new business insights with Big Data》中介绍了数据产生、处理、价值体现的整个过程。这个生命周期过程由多个环节组成，数据的生成、数据的存储、数据的处理、分享、检索、分析和可视化等等。针对这些不同环节的商业需求正在催生新的技术模式和方法以实现新的商业模式。
数据存储方面，Amazon是先行者，它的S3云服务已经成为了云存储的业界标准。无论在用户使用、商业模式、所提供服务的便捷性和规模增长，Amazon都是这个领域的经典范例;还有围绕NoSQL的新技术和模式，10gen的MongoDB，DataStax的Hadoop构建方案 Cassandra，NoSQL数据库技术提供商Couchbase等等。
数据处理方面，Hadoop无疑是首选。这一脱胎于GoogleMapReduce的大数据分布式处理架构是大数据生态系统的主角。而且许多的商业和产品的创新也围绕这个架构产生。如由雅虎分拆的HortonWorks，有Hadoop创始人Doug Cutting坐镇的Cloudera，提升Hadoop速度的MapR等。
同时针对数据分享、检索、分析和可视化等方面创新公司也有很多。我们看到围绕大数据生态系统的商业模式正在形成。同时这个生态系统在安全领域也引发了广泛的讨论，在安全领域的践行者们开始思考，企业将自身与安全相关的数据与企业的信息数据仓库结合能摩擦出怎样的火花?
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