在推导泊松分布的过程中（参见任意一本概率论入门教材），先将观察时间窗拆分为等长n段，然后对n取极限。
这样，实际上是将“很短的时间段”极限化为“时刻”了。
λ是观察时间内事件的平均发生次数：于是就容易记住泊松分布的均值是λ了。
推演到泊松过程，若单位时间内事件发生频次是λ，那么在观察时间t内，事件发生次数就满足参数为λt的泊松分布。
泊松分布
原文：http://www.cnblogs.com/byeyear/p/4619662.html
