公司举办编程大赛，想到最近股票跌宕起伏，然后无心睡眠，所以跟我叔叔聊聊股市，叔叔操盘经常是选择A股票后，会购买B这只股票，但是A跟B之间单单从业务角度和股权分配都没有任何关系，至少从表面上是这么让人觉得。后来遵从他的劝解，我选择A\B两股，但是万万没想到的是跌得我想死，漫漫长夜，无心睡眠，起来骗点钱，看了些论文，着手把实现完成，主要使用到动态规划、排序和K-means算法结合下，进行归类那些不靠谱的股票，纪念下我那损失的万把块钱。
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采用欧氏距离?????
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数据采样
股票号码、每天的股价（统计一周的股价情况）
数据集进行[0,1]规格化
K-Means算法进行聚类算法
输出结果
ID???????? NAME???? VALUE
股票号码、股票名称、股票增值幅度
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SOURCE?? TARGET??? VALUE
非K股票?? K的股票??? 关联幅度
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| ? | 工作日 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
| ? | 股票代码 | |||||
| 工大高新 | 600701 | 10 | 16 | 23 | 1 | 60 |
| 江苏有线 | 600959 | 22 | 33 | 44 | 6 | 50 |
| 青岛碱业 | 600229 | 33 | 2 | 5 | 7 | 51 |
| 物产中大 | 600704 | 4 | 34 | 33 | 45 | 53 |
| 维科精华 | 600152 | 23 | 41 | 12 | 32 | 53 |
| 信雅达 | 600571 | 45 | 4 | 22 | 23 | 53 |
| ? | 600119 | 4 | 2 | 10 | 4 | 4 |
| ? | 603703 | 5 | 32 | 11 | 13 | 13 |
| ? | 600446 | 6 | 33 | 32 | 13 | 50 |
| ? | 603128 | 23 | 32 | 4 | 33 | 14 |
| ? | 600833 | 12 | 12 | 6 | 22 | 23 |
| 恒生电子 | 600570 | 13 | 13 | 8 | 33 | 12 |
| ? | 600647 | 7 | 32 | 23 | 1 | 42 |
| ? | 601519 | 8 | 14 | 45 | 2 | 9 |
| ? | 600789 | 12 | 15 | 33 | 13 | 4 |
| ? | 601106 | 31 | 42 | 12 | 45 | 22 |
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其实这几种算法没啥新意，个人感觉比较好玩的是数据的可视化，这里使用到浙大竺可桢学院数据可视化的同学们提供的组件，非常佩服他们。http://datavlab.org/
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原文：http://cywhoyi.iteye.com/blog/2224561