处理过拟合的方法：
1、去噪（数据清洗）；
2、增加训练数据集（收集或构造新数据）
3、正则化（L1、L2）
4、减少特征数目
5、对于决策树可以采用剪枝法
6、采用组合分类器（装袋或随机森林）
7、选择合适的迭代停止条件
8、迭代过程中进行权值衰减（以某个小因子降低每个权值）
过拟合的处理
原文：http://www.cnblogs.com/xiangzhi/p/4639464.html
